真刑!开外挂抢茅台,直接判三年。。

用外挂在麦德龙app上抢茅台酒,哥们儿不仅抢,还抢得有模有样,四个月下来,居然囤积了248瓶!你说牛不牛?


我知道这个违法,但没想到还挺严重的。

中国裁判文书网上的公告:这位兄弟因为非法获取计算机信息系统数据罪,被判有期徒刑三年,缓刑三年六个月,还得掏腰包交3万元罚金。


那些辛辛苦苦抢来的茅台,加上赚的那点油水,90591元,全得上交国库。连他那块固态硬盘也没收了。

说真的平时我都是在i茅台app上预约抢购,那难度,一年能碰上一两瓶就得笑开花了。但这位兄弟决定走捷径,结果呢,直接反撸了。


所以呀,占便宜吃大亏,咱们还是老老实实的,该怎么抢就怎么抢,反正也不差那一两瓶酒。

最重要的是,做人得有底线,别为了一时的利益,最后搭上自己的自由,那就得不偿失了。

下面是今日算法题



今日算法题,来自LeetCode的第16题:最接近的三数之和,下面是我的算法思路及实现,让我们来看看吧。

算法题目

给定一个包含 `n` 个整数的数组 `nums` 和一个目标值 `target`,找出 `nums` 中的三个整数,使得它们的和最接近 `target`。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

算法思路

  1. 排序:首先对数组进行排序,这有助于后续的双指针遍历。
  2. 初始化:定义一个变量来存储最接近 target 的三数之和,初始可以设置为数组前三个数的和。
  3. 双指针遍历:遍历数组,对于每个元素,使用双指针在其之后的部分寻找两个数,通过比较和 target 的差值来更新最接近的和。
  4. 调整双指针:如果三数之和大于 target,移动右指针;如果小于 target,移动左指针;如果等于 target,直接返回 target,因为不能更接近了。
  5. 更新最接近和:在遍历过程中,不断更新最接近 target 的三数之和。

代码实现

C语言实现

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>
int compare(const void *a, const void *b) { return (*(int *)a - *(int *)b);}
int threeSumClosest(int* nums, int numsSize, int target) { qsort(nums, numsSize, sizeof(int), compare); int closest = nums[0] + nums[1] + nums[2]; for (int i = 0; i < numsSize - 2; i++) { int left = i + 1, right = numsSize - 1; while (left < right) { int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]; if (abs(target - sum) < abs(target - closest)) { closest = sum; } if (sum > target) { right--; } else if (sum < target) { left++; } else { return sum; } } } return closest;}


Java实现

import java.util.Arrays;
public class Solution { public int threeSumClosest(int[] nums, int target) { Arrays.sort(nums); int closest = nums[0] + nums[1] + nums[2]; for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) { int left = i + 1, right = nums.length - 1; while (left < right) { int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]; if (Math.abs(target - sum) < Math.abs(target - closest)) { closest = sum; } if (sum > target) { right--; } else if (sum < target) { left++; } else { return sum; } } } return closest; }}


Python实现

def three_sum_closest(nums, target): nums.sort() closest = sum(nums[:3]) for i in range(len(nums) - 2): l, r = i + 1, len(nums) - 1 while l < r: current_sum = nums[i] + nums[l] + nums[r] if abs(target - current_sum) < abs(target - closest): closest = current_sum if current_sum > target: r -= 1 elif current_sum < target: l += 1 else: return current_sum return closest

算法解析


通过排序和双指针技术,我们可以有效地找到最接近目标值的三数之和。这种方法比暴力枚举所有可能的三元组要高效得多,因为它避免了不必要的比较,并且能够在找到最优解后立即停止搜索。

示例和测试

对于数组 nums = [-1, 2, 1, -4] 和目标值 target = 1,最接近的三数之和为 2(元素组合是[-1, 2, 1])。

总结

最接近的三数之和问题是一个典型的双指针问题,通过排序和双指针遍历的方式,我们可以有效地找到最接近给定目标值的三元组。这种方法的空间复杂度低,时间复杂度为 O(n^2),适用于处理中等规模的数据集。

大家好,我是鬼哥,一个深挖AI领域的程序员,自主研发的AI项目在2023年成都市重庆市联合举办的《创新创业大赛》中荣获二等奖,获得专家团队一致好评!

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