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当一个人工智能模型被训练从文本中创建图像时，它会使用一个庞大的图像数据集及其相应的标题。通过向模型展示标题，并让它尽可能地重建与每个标题相关的图像来训练模型。该模型既可以学习数百万张图像中的一般概念，比如人类的样子，也可以学习更具体的细节，比如纹理、环境、姿势和构图，这些细节更容易识别

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