客户数据平台(CDP)系统软件哪个好

1、数说故事

公司致力于互联网数据的深耕与商业价值的挖掘,旗下五大产品包括数说聚合、数说海纳、数说画像、数说立方和数说雷达,从数据获取、清洗处理、智能标签化到数据分析与业务场景应用为企业提供全流程一体化商业解决方案。 数说雷达基于海量互联网数据,以AI智能算法为引擎,赋能企业从战略到战术,以服务产品创新到品牌营销业务场景全流程为目标的智能型数字化平台。 该平台内嵌经市场验证的专业评估模型及深入商业洞察的科学指标体系,对应产品创新、媒介优选、内容优选到营销效果监测提供对应解决方案,支持全流程品牌数字化转型。

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2、曼朗-数据分析

深度洞察,多维度分析,赋能营销关键点,驱动营销效果提升!数据分析云系统,整合100 数据渠道,将营销数据、销售数据、用户数据集中,实现轻松可视化分析,持续打造更优用户体验,提升业绩目标。全方位透析用户画像,助力营销增长。洞察用户行为,用户行为可视化,投放更精准。改善用户体验,优化网站展示能力,提升推广业务转化。转化环节打通,营销关键点全触达,打通转化环节。

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3、Bluenic

云角Yungoal是一家以云计算为核心,集软件研发、软件集成服务和市场销售于一体的高新科技企业。公司主要向客户提供云计算相关的产品和服务,专注于云计算技术支持与咨询、云平台的迁移运维服务、云服务器的智能管理系统,云端的客户管理系统、云存储的客户管理系统等。云角从2012年起,分获微软Azure金牌合作伙伴、AmazonAWS标准合作伙伴、阿里云合作伙伴、华为云合作伙伴及青云合作伙伴的认证。

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4、阿里云数据中台-CDP

2015年12月7日,阿里巴巴集团(NYSE:BABA)宣布组织结构全面升级,建设整合阿里产品技术和数据能力的强大中台,进而形成“大中台,小前台”的组织和业务体制,使前线业务更加灵动、敏捷。

阿里巴巴在中国最先提出数据中台概念。阿里巴巴认为:数据中台是集方法论、组织和工具于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系,帮助企业实现好数据、联商业和通组织”。

当前,阿里巴巴已经将内部多年沉淀的方法论、技术及工具通过阿里云数据中台正式对外赋能。亦称阿里云数据中台。

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5、创略科技

创略科技是一家数据技术和AI公司,致力于差异化地为中大型B2C企业提供AI驱动的客户数据技术解决方案,助力企业优化与客户数据相关的应用场景,包括客户洞察、个性化营销、客户生命周期价值管理、客户体验提升等。

创略科技服务上百家大中型国内外公司,覆盖零售、汽车、金融、旅游、教育培训等行业。

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6、Marketin

Marketin (隶属于上海弋关网络科技有限公司) 创立于2014年,是中国营销自动化领域领先的技术公司,为企业提供企业级数字营销操作系统,包括程序化广告交易管理优化系统(Trading Desk)等产品。Marketin在中国第一个提供通过双向API实时一站式深度整合统一管理DSP、DMP、动态创意优化、品牌安全和CRM等多种数字营销平台,实现跨平台自动优化。包括Intel和Omnicom Media Group在内的众多国际和国内领先的广告代理集团与世界500强企业品牌通过Marketin系统产品来提升品牌数字营销效率和效果。 【交易管理平台】用户按需选择并激活媒体购买、数据管理、创意优化和其它第三方平台服务商。 【智能自动化营销管家】全渠道多场景营销自动化管理平台,实现企业与客户的真正有效沟通,提升客户满意度,促进业务增长。 【客户数据平台】整合多来源线上线下数据,标签化管理,支持自动分组,进行统一的营销活动设置管理。 【内容统一管理】有效快速连接内容提供方与应用方,进行更智能更高效的内容分发,提升营销运营效率;可视化管理,提高内容分析和优化能力。

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7、Convertlab

团队成员来自SAP、Microsoft、IBM、Oracle、百度、奥美等行业顶级公司。总部设于上海,在北京、广州、深圳设有办事处。Convertlab以融合“营销技术”和“运营艺术”为特长,基于自主创新开发的DM Hub产品,提供专业、便捷、智能的一体化营销云解决方案。 借助互联网大数据、人工智能等技术,帮助企业构建贴近用户真实行为的画像洞察。 通过营销自动化精准触达和交互,提升客户体验,落地数据驱动的新型营销,实现业绩的超级增长。 目前,Convertlab已为超过200家企业提供企业级服务并获得最佳实践,服务行业涉零售、金融、互联网、快消。

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8、Bri.Data

整合全域客户数据资产,构建客户全景画像洞察,为精细化运营提供数据驱动

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9、惟客数据中台

惟客客户数据平台,以客户为中心,整合全域客户数据和统一OneID,构建全景画像洞察能力,激活客户数据价值,为客户经营各阶段和场景赋能。

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10、元年方舟数据中台

元年方舟数据中台实现企业全域数据的统一管理,通过数据集成、数据资产、数据治理、数据开发、数据服务等过程为企业打造坚实的数据底座,致力于加速企业数字化转型

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