推荐几款数据管理平台(DMP)系统软件

1、快麦

我们为大卖家提供一站式电商服务解决方案 专注于店铺运营相关软件、运营托管和培训等一站式电商专业服务 涵盖的产品有ERP、CRM、详情页设计、数据、云托管等多种场景类型 8年持续创新,在业内有着广泛的影响力和良好口碑

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2、Treep

TREEP是亚太区旅游市场领先的自由行业务管理系统,系统以OTA商家、地接社、秀场、景区、船公司、车公司、潜店等多种旅游服务商为目标用户。作为旅游行业垂直型SaaS,TREEP以成熟的系统与运营支持为旅游目的地供应链企业提供了完整高效的业务信息化解决方案,有效提升供应链效率。目前系统已支持自营商城建站、B2B分销商城建站、OTA订单对接汇总处理、订单管理、财务管理、库存管理、导游管理、司机管理、票券核验等服务,并引入区块链技术解决智能合约等旅游行业相关问题。

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3、半云科技

半云科技是一家大数据解决方案提供商,专业从事新型智慧城市等顶层设计行业解决方案及相关服务。核心产品包括ET城市数据大脑、大数据集成管控平台、大数据深度学习与开放平台和可视分析展现平台,可服务于交通综合服务管理、中小企业上云服务、气象系统服务等领域。如借助云计算大数据平台,ET数据大脑产品可实时采集、存储、开发和利用相关信息资源,及时准确地把握交通运行态势,自动调配公共资源,实现动态管理。

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4、逸迅科技

上海逸迅信息科技有限公司是专注于为政府、制造、物流、金融、航空、零售、运营商等行业客户提供数据治理和数据中台的全栈方案供应商。致力于深耕数据智能领域,依托自主研发的数据中台的模块和产品工具(包括数据采集、数据治理、数据建模开发、机器学习算法模型开发、数据分析等),助力客户挖掘数据价值,辅助客户用数据决策未来。

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5、Wakedata

深圳市惟客数据科技有限公司 (简称“WakeData”) 是一家以大数据和AI人工智能为核心的数字化升级服务商,创造性地提出「 业务数据化 → 数据资产化 → 资产价值化 → 价值指标化 」的数字化升级实践路径。以数据中台为依托、数字化运营 SaaS 为载体、营销代教服务为辅助,为企业提供一站式数字化升级产品与服务,帮助企业实现数据驱动,赋能客户经营与资源管理,助力企业实现数字化升级。唤醒数据,让数据成为生产要素。为适应公司发展需求,WakeData 团队正在快速稳健地扩张,启用珠海、深圳双总部,并于北京、广州设立分公司。目前已完成IDG资本领投的Pre-A轮融资、红杉中国领投的A轮融资、红杉中国与红点中国联合领投的B轮融资。先后服务于碧桂园、雪松控股、富力集团、越秀地产、泰禾集团、广之旅、屈臣氏、百佳超市、喜茶、以纯、伊丽汇、箭牌卫浴、嘉宝华等知名企业。

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6、真容软件NxCells

苏州真容软件有限公司总部设在江苏苏州,是国内优秀的企业管理软件与服务供应商。致力于为企业提供“简单可依赖”的信息化管理系统。 真容公司的慧表(NxCells)数据管理管理平台解决了企事业单位的业务系统软件不能随市场变化而变化的局面,能够让普通的企事业单位员工自己构造业务流程,大大提高了信息化的成功率,以及降低了信息化成本,深得市场的认可。我们将致力于使NxCells成为继操作系统、数据库管理系统、办公软件以后,所有企事业单位都将需要的通用软件,并形成新的软件分类。 慧表(NxCells)数据管理平台软件可应用于多行业的多类型业务,包括人事工资管理、ERP、CRM、财务系统、台账系统、物业管理、条码系统、仓库管理、医疗养老收费、计件薪酬管理、绩效考核管理、项目进度管理、企业信息生产辅助管理、教务管理、金融统计管理,报工管理等业务,都能通过NxCells数据管理平台很好的实现。

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7、数澜科技-数栖

数栖深度封装数据交换、数据开发、数据资产、标签中心、数据共享工具,构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系,打造企业数据资产管理及数据共享开放能力,解决企业数据存、通、治、用的问题,提升企业数据治理及应用效率,赋能企业数字基础建设,让企业的数据用起来。

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8、DataPipeline

DataPipeline 隶属于北京数见科技有限公司,是一家企业级批流一体数据融合服务商和解决方案提供商,国内实时数据管道技术的倡导者。通过平台和技术为企业客户解决数据准备过程中的各种痛点,帮助客户更敏捷、更高效、更简单地实现复杂异构数据源到目的地的实时数据融合和数据管理等综合服务。从而打破传统 ETL 给客户灵活数据应用带来的束缚,让数据准备过程不再成为数据消费的瓶颈。

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9、聚合数据

    聚合数据作为天聚地合(苏州)数据股份有限公司旗下的互联网专业数据科技服务商,在北京、杭州均设有数据处理中心。

 

   聚合数据主要提供两种核心服务:第一、数据服务。依托聚合云数据网站,以API数据接口的形式,向下游客户提供数据查询、信息验证和充值接口等服务;第二、数据应用。以大数据清洗、分析、挖掘等技术为主要技术手段,为企业客户提供数据应用系统或定制化的数据分析成果,帮助企业进行经营决策。

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10、Data Formula

Data Formula解决企业面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等问题,根据企业特有的业务架构,构建起一套统一的、标签化的、API化的,并可持续更新的数据资产管理平台,为企业前台业务

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