香港科技大学涂锋斌老师课题组招收AI芯片方向博士生 / 博士后
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香港科技大学是香港最顶尖的大学之一，现时属于 “QS 世界百强大学”、“泰晤士高等教育世界百强大学” 及 “美国新闻与世界报道世界百强大学”。科大建校仅三十余年，被认为是世界上发展最快的大学之一，现已成为一所亚洲以至全球领先的研究学府。
涂锋斌博士，香港科技大学 ECE 系助理教授。涂博士于 2019 年在清华大学微纳电子系获得博士学位，师从魏少军教授和尹首一教授，同年获北京市优秀毕业生及清华大学优秀博士学位论文奖。2019~2022 年，他在加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）谢源教授团队担任博士后研究员。2022~2023 年，他在香港智能晶片与系统研发中心（ACCESS）担任博士后研究员。涂博士的研究方向包括 AI 芯片设计、计算机体系结构、可重构计算、存内计算。他设计的可重构 AI 芯片 Thinker 荣获 2017 年 ISLPED 国际低功耗电子与设计会议设计竞赛大奖。已出版《神经网络加速器的计算架构及存储优化技术研究》、《人工智能芯片设计》专著 2 部。涂博士的研究经历丰富，他的学术成果已发表在 ISSCC、JSSC、DAC、ISCA、MICRO、ASPLOS 等集成电路和体系结构领域的顶级期刊和会议。个人主页：https://fengbintu.github.io/实验室目前招收博士生（2024 年入学）与博士后。欢迎对 AI 芯片、存内计算、计算机体系结构感兴趣的同学申请。实验室长期与香港科大 Tim Cheng 教授，CY Tsui 教授，以及 ACCESS 团队合作，帮助同学们做有前瞻性、可落地的研究。请把个人简历发送至 fengbintu@ust.hk。- 有优秀的自驱力、扎实的电路设计基础、较强的英文读写沟通能力。
- 优秀申请者可获得港府奖学金 HKPFS 或科大红鸟奖学金。https://fytgs.hkust.edu.hk/scholarships/hong-kong-phd-fellowship-scheme
https://www.itf.gov.hk/en/funding-programmes/nurturing-talent/research-talent-hub/research-talent-hub-for-itf-projects-rth-itf-/index.htmlAI 芯片已发展十余年的时间。无论是学术界还是工业界都已经有众多优秀的成果或产品出现。在 GPT 时代，超大规模的 AI 模型对芯片算力产生了全新的挑战。作为研究者，我们需要将算法、架构、电路等多层次技术进行协同创新，才能让芯片满足日新月异的智能需求。实验室与 ACCESS 长期紧密合作。在这个活跃开放的学术交流平台上，学生可以与国内外众多学者专家探讨 AI 芯片相关技术，促进算法、架构、电路的协同创新。AI 芯片的研究不能是空中楼阁，因此我们除了注重学术创新外，也很看重成果落地。学生在 ACCESS 可以与一线工程师交流学习，理解科研成果与实际产品的融合过程。我有幸和我的导师从 2013 年开始研究 AI 芯片，积累了丰富的经验和学术成果。博士训练除了对学术知识的探索外，还能锻炼学生严谨扎实的做事风格、逻辑性思维、统筹规划能力、和开阔的视野。我希望能将自己的科研理念和为人处世分享给我的学生，并且共同进步。我希望我的学生毕业后不仅仅业务能力强，还是一位综合素质优秀、品格高尚的人才。「TalentAI」是机器之心最新招聘栏目，欢迎有招聘需求的高校实验室、企业与我们联系合作。邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com
