为医疗提供类ChatGPT助手,NLG先驱发布Yseop Copilot

专注AIGC领域的专业社区,关注GPT-4、百度文心一言、华为盘古等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,以及国内LLM的发展和市场研究,欢迎关注!

6月6日,著名AI平台Yseop宣布推出类ChatGPT智能助手——Yseop Copilot。
Yseop Copilot主要面向医疗、生物制药领域,科研人员只需自然语言文本便能快速总结临床研究报告 (CSR)、患者病历、药物数据、代码生成等,例如,一篇100页的Word格式的医疗文档,通过Yseop Copilot可快速提炼核心内容。
目前,类ChatGPT在医疗领域的商业化空间非常大,例如,同样为医疗提供自然语言/语音对话服务的Hyro,为医疗提供模拟病人问答服务的Hippocratic AI,这两家企业皆获得了巨额融资成为资本的宠儿。
这是因为在医疗领域有海量闭环数据,可有效避免“黑盒数据”训练专属大语言模型,可有效解决非法输出的难题。
此外,医疗领域在文本方面的工作量非常大,通过类ChatGPT服务可以帮助节省时间,让医生将宝贵时间用在病人身上。
Yseop Copilot功能展示
根据Gartner调查数据显示,到 2025 年,超过 30% 的新药和新材料将通过生成式 AI 技术发现。全球领先的制药公司正在加大对该技术的使用,作为扎根医疗AI领域十多年的Yseop,希望通过Yseop Copilot为大批医疗工作者们构建安全、可靠的智能助手。
Yseop创立于2007年,总部位于法国巴黎,在纽约、里昂设有办事处。Yseop专注NLG(自然语言生成)、NLP(自然语言处理),也是该领域的先驱者之一。Yseop的业务主要聚焦在医疗、制药领域,全球排名前20家制药企业有6家是其客户,同时参与了100多场临床试验。
产品方面,Yseop Copilot可将临床研究报告(CSR)的撰写时间缩短30%以上;临床试验叙述 (CTN)的叙述实现自动化,快速生成直观、简洁的文本总结。
此外,Yseop还将产品与Tableau、Qlik 和 Power BI等商业智能分析产品相结合使用,将繁琐、冗长的数据报告整理流程实现自动化进一步提升工作效率。
数据安全、非法内容输出等一直是类ChatGPT产品的难点,并受到了全球各行业的关注。Yseop Copilot支持私有化部署,所有数据无需传送到第三方平台实现闭环操作。
Yseop Copilot的训练数据由医疗企业自己的数据来填充,保证了其输出、总结的内容安全可靠。

Yseop产品执行副总裁Timothy Martin表示,安全性是Yseop Copilot的最大技术亮点之一,符合GxP法规并提供全面的可审计性,允许用户立即访问预配置,设置并完全控制其自动内容生成。这为医疗、制药领域顺利使用大语言模型产品,提供了重要的安全保障。

本文素材来源Yseop官网,如有侵权请联系删除

END

本文来自AIGC开放社区