京东言犀大模型来了！率先布局零售物流等五大产业应用
作者丨王非
短短5个月后，京东于7月13日正式推出言犀大模型，并宣布率先布局零售、金融、城市、健康、物流五大领域。作为较早布局大模型的企业之一，京东于2021年就推出了十亿级模型K-PLUG，并在2022年推出百亿级模型Vega。此次展示的言犀，正是京东按照既定计划推出的千亿级模型。京东集团CEO许冉表示：“京东的大模型技术演进，遵循了京东的技术追求：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。成本、效率和体验是从京东的经营理念传承而来，也是零售的第一性原理。可信、普惠和突破则是技术服务于产业和社会的承诺。”
“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中！”大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度²，许冉认为，“前三个指标固然重要，但技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键。当产业效率和产业的边界拓展得到质的提升以后，大模型才有了更重要的实际价值和意义，这将不亚于又一次工业革命。”凭借在零售、物流、科技、健康、工业、产发等产业的丰富布局，京东每年得以积累下数百亿条优质交互数据。而训练言犀大模型的数据库，正是由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。深厚的产业数据积累，以及千行百业Know-How，也使得京东训练出的大模型天然具备“产业基因”，并成为其核心优势。此外，言犀大模型还具备行业泛化能力，并能够保障客户在云上云下安全使用。京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，“数智供应链训练了产业大模型，而大模型则依托供应链深入产业”。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏 来源：京东对于大模型的应用实践，京东也有明确的“三步走”规划：到今年年底这段时间，京东将经由高复杂场景大规模锤炼，迭代出扎实的产业服务；预计在2024年初，会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。为夯实产业应用，京东推出了一套大模型的完整工具链，包括支撑大模型研发的基础设施——言犀AI开发计算平台、向量数据库，以及全新升级的基础设施云舰、云海和京刚。其中，京东的言犀AI开发计算平台，能够为客户的大模型开发和行业应用开发，提供定制化解决方案。它既具备行业知识库，沉淀了京东自己的零售、物流、健康、金融等行业Know-How，又具备100多种训练和推理优化工具，能将通用模型迅速转化为专业模型。此前，客户想要将通用大模型转化为健康产业大模型，整个流程从数据准备、模型训练到模型部署，需要10余名科学家花费一周时间。但利用言犀AI开发计算平台，只需要1-2名算法人员，在数分钟就能完成。通过平台模型加速工具的优化，还能节省90%的推理成本。如果说言犀AI开发计算平台是大模型的“训练营”，那么，向量数据库则是大模型的“弹药库”，是大模型使用数据的桥梁。据介绍，京东从2019年开始研发向量数据库，历经电商大促场景磨练，向量数据库Vearch已经能支撑百亿级高性能检索，延时降低到毫秒级，可用性达到99.99%，已经服务超过100家大中型企业用户。京东将向量数据库用于大模型预训练，将推理成本降低了80%。此外，针对大模型所需的计算资源，京东全国首个超算中心——天琴α集群也已在重庆太阳岛日夜不停运转：推理速度较过去提升6.2倍，推理成本节约90%。混合多云操作系统云舰，将GPU/NPU的资源成本降低50%，并提供行业最高的业务连续性承诺。高性能存储平台云海，将单集群每秒读写性能提升5倍，达到千万级；时延降低50%，达到百微秒级；使用成本则降低30%。软硬一体的虚拟化引擎京刚，将虚拟化卸载到智能网卡中，虚拟化损耗降至0，网络性能提升高达4倍，并支持100Gb VPC网络，云硬盘单实例性能突破百万IOPS。依托京东言犀大模型，以及在产业和供应链侧的优势，京东还发布了两大服务平台，包括全新升级的优加DaaS和言犀智能服务平台，以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大领域的行业解决方案。据介绍，新升级的优加DaaS具备三个优势：更多维，既包括企业自身的数据，也能实现企业和京东及生态数据的安全互通和融合；更易用，大幅提高交互体验、降低使用门槛，用简单描述即可生成答案；更简单，串联数据开发平台、数据服务平台、数据可视化平台等的原子能力，将原本复杂系统间的操作简化。而言犀智能服务升级后，也具备了更丰富的交互渠道，覆盖从智能客服到直播间，从移动终端到线下智能端；更生动的交互效果，支持语音、视频、文字等方式；更专业的交互内容，生成的专业领域交互内容，更加可控、可用。目前，它已经服务于12345热线、银行数字员工、专家诊断场景等严肃场景。京东集团副总裁、京东科技产品与解决方案总裁高礼强表示。“智能化优先在数字化领先的行业发生”，在零售、金融、城市、健康、物流五大场景，京东都发布了全新的智能化解决方案，借助大模型能力实现服务能力的升级。其中，在零售领域，京东展示了金融领域AI营销运营平台。使用者通过简单的对话，就能一站式生成营销活动，覆盖运营策略制定、营销任务调度编排、搭建活动页面、批量生成营销文案和素材、数字化投放等方面。过去这套流程需要产品、研发、算法、设计、分析师5类职能人员，如今减少到1人；过去流程需要2000次人机交互，也减少到少于50次。在大模型能力的加持下，营销方案的生产效率有了百倍提高。在金融领域，以财富场景为例，目前京东机构基金代销系统中已经上线言犀有方模块，给机构客户提供更便捷的基金筛选和投研分析功能。在健康领域，京东健康发布了京医千询大模型，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面AI化部署，能为远程医疗服务提供坚实的技术底座。
京东集团副总裁、京东健康技术产品部总经理李欣 来源：京东在物流领域，京东物流发布了一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0，在大模型的加持下，其销量预测、库存、供应及补货计划方面更具表现力，其交互式供应链控制塔能够帮助用户快速定位并解决供应链问题，实现降本增效。此外，京东还宣布携手零售和金融行业伙伴，在零售场景探索供应链优化、顾客体验、营销降本增效等方面，在金融场景探索金融客服、智能投顾、产品营销等方面，共建零售和金融行业的大模型创新应用。正如许冉所言：“京东发展大模型的旅程，注定会与产业伙伴携手同行。京东会与产业伙伴紧密合作，通过技术创新持续为产业高质量发展贡献力量。”（首图来源：京东）
