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翻看了超1000篇推特，Code Interpreter的10个神奇用法实操来了

最近，OpenAI重磅推出了ChatGPT插件Code Interpreter，AI圈一下子都沸腾了，马上冠于“GPT4.5”美称，详情可回阅这篇文章《ChatGPT插件Code Interpreter：AI的魔法棒，编程新变革已来？》。为此，技能君在推特上查阅了超过1000篇关于Code Interpreter的推文，总结了这10个神奇用法。

一

解决编程问题

这个应该算是Code Interpreter最基本的功能，毕竟是代码解释器，用于解决简单和复杂的编程问题，例如调试代码、生成代码及优化算法等。

我随便从网上找了一段代码，因为我是编程小白，直接扔给ChatGPT，让它帮我解释下这代码的含义，代码如下：

import os
import pineconefrom langchain.agents import AgentType, initialize_agentfrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddingsfrom langchain.memory import ConversationBufferMemoryfrom langchain.tools import toolfrom langchain.vectorstores import Pinecone
class PlaybookChat:    def __init__(self) -> None:        pinecone.init(            os.getenv("PINECONE_API_KEY"), environment=os.getenv("PINECONE_ENV")        )        self.docsearch = Pinecone.from_existing_index("playbook", OpenAIEmbeddings())
        @tool        def query_playbook(query: str) -> str:            """Searches the People Managers guide for the query."""            return "\n".join(self.get_relevant_fragments(query))
        tools = [query_playbook]
        memory = ConversationBufferMemory(            memory_key="chat_history", return_messages=True        )
        self.agent = initialize_agent(            tools,            ChatOpenAI(temperature=0.9, model="gpt-4"),            AgentType.CHAT_CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION,            memory=memory,            verbose=True,        )
    def start_conversation(self, user_score: int) -> str:        return self.agent.run(            input=f"""Help the user by querying the playbook and answering their questions. \The user is a People Manager at a company. \You are a very conversational AI. Keep the conversation going.
The user has responded to questions regarding their remote work. \Their score was calculated to {user_score}%.
Remote work readiness scale:Low: 0-50%Medium: 51-90%High: 91-100%
End the response with a call to action encouraging the user to ask insightful questions."""        )

通过Code Interpreter给出的代码解释（如下图），真的很强大，特别是对编程小白来说，以后再也不担心看不懂代码了。

二

图片编辑

相当于一个图片编辑器，可以重设图像大小、旋转和翻转图像、向图像添加文本甚至抠图等。

比如我给它一张Midjourney生成的图片（如上图），里面有4张图集合而成，我给以它以下指令：

以下是它拆分出来的第一张图片，说明它都能识别出来，图片质量杠杠的，不过抠图出现了一些小问题，回头再优化下。

三

创建GIF

相当于GIF生成器，可以将多张图片转换成GIF。

我直接让它把上面拆分的四张图片生成动画GIF，效果如下图：

四

生成视频

可以将GIF或图片转换成带有戏剧性缩放的视频。

由于我这台笔记本没安装视频处理的库，无法呈现视频效果，以下是推特大神实操的，我截取成GIF供大家参考。像这种可以结合Midjourney的zoom功能或PS的AI功能生成长图用于制作视频，可玩性还是很高的，应该能玩出花，期待大家分享自己的杰作。

五

数据分析

使用Code Interpreter进行数据清洗，分析，可视化等。这个方面可操作空间非常大，可能会直接让数据分析行业消失，这可不是我在危言耸听，是一大堆的行业专家说的。

比如，我让它将建国以后得新生人口数量可视化，它给出了以下图表，中间虽然出现了一些波折，但最后还是完成了，而且还给出了简单分析，可见这块功能可玩性非常高，特别是针对数据分析这块。

六

解决数学问题

解决复杂的数学问题，例如求解微积分问题，线性代数问题等。

我从网上随便找了一道数学题，让它求解，以下是求解过程，还是很厉害的，以后可以用于辅导数学了。

七

文件转换

将文件从一种格式转换为另一种格式，这个功能比较实用，比如我们常见的将PDF转成word，以后再也不用上网找这类工具了。

由于我这笔记本没有安装Phyon库，所以很多功能都无法实现，这个你们自己去实操下就知道了，很简单。

八

生成二维码

相当于二维码生成器，可以将任意网址生成二维码。比如我以下的示例：

九

创建游戏

利用Code Interpreter创建一些小游戏。以下是推特大神Kris Kashtanova只用了5分钟就生成的一个小游戏，感受下它的强大吧。

十

创建图表

这个就不用多说了，只要你提供数据，Code Interpreter可以给你生成各类图表，如3D、雷达、柱状图之类，只要是你能想到的图表，它都可以帮你生成。

以上就是我要分享的Code Interpreter的10个神奇用法，希望对你有用！

与其自己辛苦摸索一整年，不如跟着专业人士实操一个月。为此，我们成立了AIGC研习社，专为小白赋能AI，实操落地提升效率。