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备受行业关注的2023全球机器学习技术大会(ML-Summit)将于10月20-21日在北京金茂威斯汀大饭店隆重举行!此次大会由 Boolan和 CSDN联合主办 ,秉承“全球专家,卓越智慧”的宗旨,特邀近50位人工智能与机器学习领域的技术大咖和行业应用专家,与1000+来自互联网、电商、娱乐、金融、智能汽车、通信、物联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨大语言模型(LLM)和人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。
大会官网:ml-summit.org(亦或者点击文末「阅读原文」直达,还可申请领取大会整套PPT)
本届大会 Slogan为“拥抱 AGI变革时代”,聚焦了机器学习领域的最新发展和应用实践等12大主题,包括 GPT与大模型技术演进、大模型系统工程实践、大模型应用开发实践、AIGC与机器视觉、AIGC 产品创新探索与实践、大模型赋能软件开发变革、大模型运维与大模型基础架构等领域。
Kenneth Stanley OpenAI 前杰出研究员,《为什么伟大不能被计划》作者,全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家, OpenAI研究员。他曾任中佛罗里达大学教授,深耕机器学习领域.发表了80多篇专业论文,其中数10篇获得了最佳论文奖,并经常受邀在世界各地发表演讲。他还曾是 Uber(优步)人工智能实验室的创始成员,在行业内具有卓著的影响力。
演讲主题:AI领域那些没有被计划的伟大创新
演讲主题:ChatGLM:认知大模型与应用初探
陈炜鹏 百川智能联合创始人,大语言模型技术负责人。2012 年毕业于哈尔滨工业大学,曾任搜狗搜索研发总经理,负责搜狗通用/垂直搜索和推荐系统的研发工作。曾任 Soul技术 VP,负责算法能力建设,推动内容理解、推荐技术和 AIGC 技术在社交场景的应用和落地。
演讲主题:百川智能的大语言模型研发之路
演讲主题:以机器学习维护健康的展望
胡鲁辉 Seeking AI
CTO & Co-CEO & Co-founder,前 Meta首席工程负责人,荣获10项 Meta AI专利申请;原京东副总裁和华为美研首席架构师兼CTO;早期在美国亚马逊、微软总部工作十多年,带领团队长期从事数据云和AI;拥有30多项美国专利及申请和国际顶级 VLDB论文。
演讲主题:针对机器视觉的多模态大模型
演讲主题:MetaGPT 构建专属AI Agent的技术实践
演讲主题:使用SYCL实现 RISC-V 平台神经网络加速
栾小凡 Zilliz 合伙人兼技术总监
演讲主题:百亿级向量数据库架构创新与优化之路
李波 前程无忧技术 VP
演讲主题:大模型在智能人事领域的探索
陶建容(风天) 网易智企游戏部 CTO
演讲主题:AIGC在游戏行业的应用和趋势
王建强 微软首席应用科学经理
演讲主题:大模型的检索增强(RAG)现状研究和挑战
宋顾杨 蚂蚁集团技术专家
演讲主题:Ray:大模型时代的分布式计算引擎架构与实践
黄世宇 第四范式开源强化学习 OpenRL Lab负责人
演讲主题:OpenRL: 通用强化学习训练框架
田浩炜 eBay 高级技术专家
演讲主题:大模型推理在 eBay的架构实践
杨文海 字节跳动-数据平台可视化方向负责人
演讲主题:基于大模型的数据可视化实践与探索
谌贻荣 新浪微博机器学习算法专家
演讲主题:AIGC技术在新浪微博的应用
杨振宇 OPPO小布助手首席研究员
演讲主题:大模型时代 AI助手探索与实践
胡一川 来也科技 CTO
演讲主题:从 RPA代码生成到数字化劳动力
卢建晖 微软高级云技术布道师
演讲主题:多数据源驱动下的 AIOps
施文琦 华为 MindSpore高级工程师
演讲主题:昇思 MindSpore超大规模 AI实践
孙启明 58同城 TEG-AI Lab智能营销部负责人
演讲主题:本地生活服务场景大模型应用实践
方晗吟 哔哩哔哩资深算法工程师
演讲主题:B站大模型与搜索AI助手的技术实践
赵申阳 BentoML软件工程师
演讲主题:OpenLLM:开源大语言模型落地实践
张路宇 Dify.AI 创始⼈
演讲主题:开源 LLMOps 平台 RAG 技术上的实践
更多嘉宾详情,请咨询官网:www.ml-summit.org
技术出品委员会
2023全球机器学习技术大会的技术出品委员会由十二位 AI领域的资深专家组成,为大会各专题的演讲与分享内容提供技术指导和质量评审。出品委员会专家在以大模型为首的机器学习和 AI领域拥有深厚的背景和丰富的产业经验,为大会内容设置和嘉宾遴选献计献策,确保了大会内容行业领先的水准和高度。
大会亮点
大会邀请来自国内外人工智能与机器学习领域,包括 OpenAI、智谱 AI、百川智能、微软、阿里、腾讯、华为、百度、网易、eBay、OPPO等众多行业一线旗舰企业的资深技术专家,汇聚众多 AI技术权威。
洞察全球发展趋势,捕捉前沿实践资讯
大会通过近50场主题演讲、互动研讨、圆桌论坛等形式,洞察全球机器学习领域前瞻发展趋势,多方位头脑风暴,深度解析 AI领域最佳应用,为企业落地提供前沿实践指导。
开拓商业合作新机遇,聚集潜在客户群
大会汇聚 1000多名来自主流互联网与 IT公司的企业决策者、企业创始人、技术总监、研发主管,现场与企业决策者沟通并建立深度联系,拓展商业人脉,聚集潜在客户,建立长期合作。
搭建 AI领域专业交流平台,提供品牌传播绝佳机遇
大会将邀请来自互联网、电商、能源、医疗、企业应用、通信电子、金融、智能制造等多个领域的用户参会,线上线下预计覆盖30万+的主流互联网 IT 人群,是传递公司品牌价值的绝佳机会。
关于全球机器学习技术大会
全球机器学习技术大会(ML-Summit)发起成立于2017年,是人工智能与机器学习产业领域重要的技术交流与沟通平台。大会历史嘉宾包括:机器学习之父 Michael I. Jordan、LSTM之父Jürgen Schmidhuber、Transformer共同发明人、OpenAI研究科学家Lukasz Kaiser、OpenCV创始人Gary Bradski、字节跳动大模型技术带头人杨红霞、阿里达摩院语言实验室主任黄非等,已经成为人工智能产业界的技术风向标会议。2023全球机器学习技术大会,让我们一起拥抱AGI变革时代!
领取大会全套PPT资料+大模型精选视频
2023全球机器学习技术大会
日期:10月20-21日
地点:北京金茂威斯汀大饭店
网站:www.ml-summit.org
点击阅读原文浏览大会官网