AI 在 SaaS 产品上的运用进展到了什么程度？
昨天，为期 3 天的 Dreamforce 大会结束。这是 SaaS 开山鼻祖 Salesforce (下文简称 SF) 的年度盛会，从 2003 年开始举办。
这次活动有 4 万人参加，规模比上周结束的 SaaStr 大会更大 (后者为 1.25 万人)。参与人员也不同，SaaStr 是 SaaS 行业从业者及投资人的大聚会。而 Dreamforce 是 SF 公司客户大会、合作伙伴及开发者大会，也是员工与客户联欢的大 Party。
Dreamforce 今年主题：AI
开始我还有点诧异——1500+个演讲/活动，大约有 1/4 的标题就包括 AI，大部分 Session 的内容都涉及 AI。站台上也是如此，包括合作伙伴的展台也都大谈 AI。那么 AI 在 SaaS 产品上的运用进展到什么程度了呢？在演讲及产品站台上，我看了 50+各产品 Demo，在 Sales Could、Service Cloud 及合作伙伴的产品里，右侧边栏经常出现：Einstein (SF 的 AI 平台，基于 GPT 等大语言模型) 对商机线索或客户使用情况的打分、对下一步的行动建议 (一般是几个选项)、更自动化的客户邮件/短信模版......至于目前有多大应用价值？我们与 SF 的几位产品总监、产品经理私下交流，他们也不认为马上就能带来根本性的改变，但他们也都强调，AI 是趋势性的。在很多场演讲里，我看到 PPT 里都是讲xxx功能讲在 2024 冬季推出，或者更晚。我还注意到，所有关于 AI 的演讲，无论是 SF 或合作伙伴的 PPT 里都提到 Trust AI。开始我以为只是心理上的“相信”，还和同行的朋友一起将其嘲笑了一番。后来与 Asana (SF 的合作伙伴) 的产品市场经理 (PMM) 交流才理解，这是“可相信”的意思—— GPT3~4 这一代 AI 对于 to B 应用来说还有很多不确定性上的问题，而 SF 说的“Trust”来自用更准确的数据以及将数据进行分类投喂。(基于我这个非 AI 技术人员的理解)我们想象一个场景：以前 SaaS 是帮企业存储数据，以便统计，让用户自己做分析；将来则由 AI 来分析数据，指导员工的工作。这是将是一个革命性的变化。这次大会上，我大约看了 50 个 Demo (产品演示)，毕竟自己也做过 12 年产品开发，我的判断是：目前确实只是趋势的开始，但 2~3 年后 AI 将大幅度提升 SaaS 产品的使用效率。我还全程旁听了一个 AI SDR (销售开发代表) 打电话给身边同行者的全过程，回答和交流非常丝滑，除了延迟 1s 没有其它不爽的地方。而那 1 秒是可以大幅改进的。正巧昨天还接到一个美团的机器人提醒我还款的电话，作为国内大厂技术应该有代表性，但 3 个交互后就发现答非所问了。AI 焦虑及 SaaS 企业的应对
我不打算传递焦虑，只希望能够就目前的局势做一些探讨。中国 SaaS 本来就比硅谷要落后十几年，加上 AI 这一轮，落后时长会大幅增加。1. 中国 LLM (大语言模型) 目前远落后于美国，而 LLM 未来由于有自升级的能力，加上 GPU 供给的限制，这个差距还可能会逐步加大。(目前很多评测还是有点像当年芯片厂商跑 Benchmark 的竞争，测评结果优秀并不意味着真实水平高。)
2. 从 Salesforce 等硅谷 SaaS 公司全面拥抱 AI 的架势上看，也从我们的参会体感及产品体验推导，美国 SaaS 产品将得到 AI 赋能并大幅度升级。虽然目前更多的还是强调 AI 辅助人工、以人为中心，且 2 年内未必见成效，但 3~5 年后必然大幅改善大部分领域的工作效率，并不断扩大影响范围。3. 过去硅谷 SaaS 给我的体感主要还是在帮助提升管理效率 (这正是美国 SaaS 难以 copy to China 的原因)，但随着 AI 赋能，SaaS 能提升的内容将越来越涉及业务领域。比如缩短新员工的训练周期、人员的专业分工会更细密、客户服务效率将成倍提升，营销及销售效率也将大幅提升；还有制造、物流、分销、零售、科研等众多领域，随着 AI-Based-SaaS 成熟，人的生产效率还将大幅提升。
4. 加上机器人与 AI 的结合，目前很多人力密集型产业会转变为资本&技术密集产业。这个过程可能会在 AI-Based-SaaS 成熟后，在 10~20 年的时间内逐步实现。届时，在今天不受政府重视的 SaaS 及信息化领域，会成为中国产业发展的大短板。5. 我们用动态的视角看待此事：美国的 AI-Based-SaaS 产品难以进口使用，中国的制造等行业又在实质上由于缺少进口该类产品的可能，只有两个选择——要么把公司外迁 (仍然不能避免被列入实体名单的可能)，要么只能指望中国 SaaS 的崛起。- 由于当前投资的萎缩，历史上 1600+亿人民币 (即 260 亿美元) 的 SaaS 投资沉淀出来各个领域的 SaaS 产品，2、3 年之内就会决出胜负：每个细分赛道上都会出现只剩下 2~3 名 top 选手，而且头部集中效应明显 (包括可能出现很多兼并案)。
- 政府逐渐重视 AI 及 SaaS。与通信设备等制造行业已经进入无人区的状况不同，SaaS 领域在未来十年仍处于后发优势：通过学习西方 SaaS 的先进经验、结合中国本土客户需求不断演进。
- 得益于马太效应，也得益于政府资金和政策上的扶持，每个赛道的头部 SaaS 企业将会熬出来 (类比万得资讯和帆软)，成为有规模且挣钱的公司。这个过程中，会有多次 AI 及其它技术的大升级。但还是那句话，“商业逻辑大于技术逻辑”。技术的升级只是给 SaaS 实现的场景和业务赋能，头部 SaaS 公司的优势会越来越大。就如我这次在 Salesforce 大会上看到的：11000 个合作伙伴，大量 PaaS 平台带来的相关收入，品牌和生态都展现出巨大的规模效应。
当下的应对
1. 活下来：当下不能指望政策红利，我们必须等到制造业出现明显落后于西方的征兆后，才会得到政策方面的绝对重视。我们能做的是管理好现金流，实现长期现金流安全。
2. 踏实解决客户的业务问题，积极参与所处行业/领域的数字化改造。《三体》中，三体人压制了地球人科学理论的进步，但地球人仍然能够制造出庞大的舰队。SaaS 有没有最先进的AI赋能，都能够解决客户业务的问题。以上是一周在硅谷参会、与当地 SaaS 从业者交流的思想总结；还不成熟，欢迎在文末留言探讨。
星标 牛透社 ，SaaS 洞察不错过~
