7千万会员的百果园,靠什么成为水果专卖的龙头?

  中国品牌正在创造商业历史。比如在你家楼下,就有着有史以来、无论中外、全球最大的水果连锁企业——百果园。

  现在有线上、线下7000万会员,有80多个城市,IT团队700多人,占公司1/4左右人数,有200多个种植基地,31个配送,口号是不好吃三无退货。有1500个社群,500多万群里面的私域,有抖音会员130多万以及1360万微信公众号粉丝。

  众所周知,商业是一个效率游戏,而水果生意在生产、仓储、物流上的天然限制,使其几乎成了一个地狱级赛道。

  那百果园是怎么凭借私域流量笑傲水果江湖的?

第一、私域流量思考

  做私域这件事情上,相信经过这一年大家身边人都在讲私域,前年都在搞短视频,去年都在搞直播,今年都在搞私域,明年、后年又会是什么?

  这个问题思考要回归根源,不管是会员系统,还是公域流量还是私域内部流量,我们到底要的是什么?我们希望这些东西对我们的生意、业务有什么样的影响?

  想通了底层逻辑,基本就能保证不掉队,不绕路,不踩坑。

  私域这件事,本身也有赖于很多事物的发展与成熟。

  首先,在技术上计算能力已经突破了瓶颈,以前服务器性能差,要算东西很慢,没有办法做一对一会员的数据分析和营销,现在基于云服务已经可以以很低的成本做这件事情。

  其次,客观上消费者也迅速分化了。以前请成龙打广告就可以搞定80%消费者,但现在消费者的内卷分化,要求企业必须做更精细化的运营策略。

  第三,需求上消费者链路闭环化。以前商品卖给顾客就结束了,最多给一些售后服务,但现在无论是在客服还是下一步的引导复购环节,都需要再次和消费者产生持续的互动。

  这个互动特别提到客服,因为售后服务已经变成产品当中的重要部分,尤其它能带来持续复购。以前单向地传播,比如公众号推广告,以及给客户手机号发个短信等等,都已经无法适应当前的营销环境了。

  第四,生意的本质已经变成经营会员,商品和服务只是一个媒介。

  百果园有几百万的高级私域会员(心享会员),如果推出一个5千元3瓶茅台酒的活动,成本应该是可控且不高的,但大家都会抢着买,200万会员买100亿的东西,大家乡下会是什么样子。

  后来,百果园真的开始卖榴莲送茅台了。

  企业卖什么东西不是核心,关键问题是经营会员之后,通过商品和服务于这些会员——只要他们信任你,卖什么都可以。

  第五,在整个商业生态上,数据已经是第五生产要素了。这一观点在“十四五”会议上就已被提出。这里面尤其是私域的消费数据,特别有价值,可以进一步赋能生态和品牌。

  什么是赋能生态?数据脱敏以后成为信息,信息可以给企业上下游一起使用,增加供应链的整体收益,这就是赋能生态。在这几个前提下,私域这件事是势在必行的,而且可以看到,无论是企业的前端还是后端,还是原因、未来、价值,都已经非常容易的体现其逻辑出来。

第二、流量打法的实践

  再说说关于私域流量打法实践的几点。

  第一,基础和管理。无论做不做私域,无论再怎么用别的平台功能还是企业微信,还是要有自己一套软件或者说营销系统。营销体系可能分散在公司业务的各个环节,当时百果园用了大概80天时间,通过中台架构,快速的把所有和营销有关的功能与数据全部整合到营销CRM上面,让营销变成“一股劲”。

  对营销系统做全面整合,不是光有外部工具就可以了,内外部都要整合在一起。

  第二,触达和沉淀。通过企业微信管理会员数字资产,触达消费者,(企业微信)已经是很方便也很成熟的工具了。这里就不多说了。

  第三,分析和提效。如果只有数据也是没有用的,数据还要产生价值,这里面特别要提到数据建模。和大多数企业用的AI不同,一般我们用的是数据建模的方式,形成精细化的操作指导。

  建模目的是让企业内每一个层级的人都能用到数据工具,使其直接变成标准模型,可以直接用于工作。下面会重点说到。

  第四,赋能和使用。用企业微信做一线赋能,4800多个店长每个人都有企业微信,里面可以直接用这些数据辅助经营。店长可以看到哪些是我这家店的会员,哪些会员下个礼拜年度权益可能到期了,就可以从资料库找到一条信息模板发给这些人,告诉年度会员有什么样的好处和价值,去年帮你省了多少钱,会员看到消息之后可能更愿意进行续费。

  也可以通过企业微信私域管理的方式,看到哪些人买过A级某商品,但是没有买过更好的招牌级的某商品,这样可以发一张券促进其消费升级等等。这些都是让一线经营人员可以直接用数据带来的营销成果,我们称之为一线营销的“数据炮火支援”。

第三、流量落地的重点--数据建模

  数据看起来是杂乱无章,但是找到合适的角度和纬度就会展示出完全不同的地方。

  通过这样的数据模型可以进行决策引导,对于全体顾客做价格促销貌似有效,而对于这部分精细的会员会员要的是加强服务,降价对他们讲是没有用也是没有意义的。

  当然企业必须有道德底线,不误导、不欺骗、不改变消费者的自由意志,大数据不是用来杀熟的,是用来提升服务体验的。 现在我们也可以通过合成控制算法对门店进行完整分析,消费者的变化非常快,消费者整个变化、需求一直在调整,这些不同的变化对每家门店来讲也是不一样的,所以必须有模型、算法才可以进行更加精准的预测。

  在整个私域流量里面重点是人,其次是流程和算法。 零售实际上很简单,就是一大堆细节再加上把人管好。

  最后说两点。其一,数据安全和合规非常重要,一旦做了私域以后,相当于我们有大量消费者的数据,大量消费者可能相关的隐私,包括地址、微信号、ID等等数据,营销人必须要有数据安全和合规的意识,以及内心中的道德律。

  其二,我们要循序渐进,用价值进行推动。现在信息系统都很发达了,有了正确的数据后,还要有正确的算法。有了正确数据和算法之后就可以得到可信的结果。此时还要加上正确的流程,才可以变成可靠的系统。可靠的系统又必须有正确的执行,才可以得到正确的数据。 这是一个不断往复的循环,任何一环缺了都会造成最后无法落地,一塌糊涂。

本文来自公众号:全球鲸