另外，由于所有标签的创建都伴随着存储和计算的成本，而大量不使用的标签也会降低我们选择有效标签的效率，因此建立标签体系时，还会经历以下三步：

03

不同行业用户标签体系构建

不同行业和不同品类属性，决定了品牌在实际的用户标签体系构建中，会有不同的构建维度和标准。

见实此前在和行业内多个品牌深聊时，对方提到了各自用户标签体系以及会员标签体系的构建维度，我们呈现在此给大家做参考。

1）3C电子行业：

来酷科技私域运营负责人贺一曾提及，在来酷的私域模式建设中，用户的精细化运营是关键，因此来酷的用户标签体系构建，包含了用户的基本属性、行为属性、功能趋向、商品趋向、消费属性、生命周期。这些标签的完善程度与否，直接和触点的有效点击率相关。

2）眼镜行业：

星创视界（宝岛眼镜）CEO黄药师提及，他们的员工每天都会给新用户建档案和给会员打标签。会员标签由两部分组成，一部分是自动化标签，另一部分需要验光师手动勾选或填写个性化标签。

一级标签分层按年龄分三类，4-18岁为青少年；18-45岁为中青年；45岁以上为中老年。

二级标签分层跟职业相关，不同职业代表不同的场景，基于不同的场景提供咨询建议。

三级标签分层是基于用户兴趣，比如用户如果喜欢户外骑行，需要的镜片就是运动型镜片；用户如果喜欢摄影，需要的镜片更偏于符合摄影；用户工作是户外办公，就需要变色片。

一旦标签完成，系统后台就会自动记录每个会员的信息，并定期提醒验光师或配镜师，让用户来取眼镜、复查等，他们只需将后台准备好的话术直接发给用户和做相应的互动即可。

3）医美行业：

首尔丽格数字化负责人俞胜，提到他们的用户标签系统分为三部分。

第一部分是个性化标签，是医生助理在和用户沟通的时候主动录入的标签，比如喜欢的风格、感兴趣的项目、意向的整形部位等等；

第二部分是基础标签，是线下前台录入的年龄、生日、地区、面诊的医生、目前的状态等等；

第三部分是偏好标签，是会员系统根据用户的读过的文章、关注过的医生等对用户的偏好自动打的标签。之后会根据用户标签划分用户等级，再针对不同等级设计差异化的会员权益。

4）服饰行业：

青蛙王子（儿童服饰）私域负责人曹平，提到他们的用户标签包括：顾客类型、顾客年龄段、顾客家庭孩子数量、顾客时尚度等。

在群标签上采用了兴趣群划分：宝妈育儿、辣妈穿搭、福利群等。此外，还分了普通顾客、老顾客、VIP顾客等标签。

5）宠物行业：

某国内宠物护理头部品牌提到，他们的用户标签在加微信的第一天就要打好。有几个标签非常关键：

一是宠物种类，比如是猫是狗还是猫狗双宠；二是购买产品记录，比如是猫砂还是猫粮。这两个标签一定要打，它们决定了后续精准化推送以及留存。

还有一些加分项，如用户类型标签，地域标签等。如“多宠家庭”，说明经济实力雄厚，需要重点关注或关怀，一般这类用户的LTV后续比较高；再如“种子用户”，可能是通过活动0元购低价购来的，这些用户偏好低价免费产品，后期做裂变时参与度一般会非常高。

6）母婴行业：

贝肽斯母婴联合创始人刘和荣，提到他们的用户标签维度，除了基本信息（姓名、职业、年龄、兴趣、消费偏好、家庭）外，还有用户是否成交、是否进群、宝宝生日、客户类型、好友来源、添加时间等信息。

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