豌豆DM是一款零门槛、全程可视化的数据挖掘平台， 它可对接入数据进行可视化数据预处理和数据建模，并基于庞大的数据算法进行图形化数据探索，可以实现客户流失分析、风险分析、信用评价、关联推荐、预测、关系网络分析等各类数据的深入分析应用，能够帮助用户深度分析数据的规律，挖掘数据的价值。

　　多维度深度分析更精准

　　直观全程的可视化建模

　　豌豆DM提供全程可视化的建模过程，从训练数据集选择、分析指标字段设置、挖掘算法、参数配置、模型训练、模型评估、对比到模型发布都可以通过零编程、可视化的配置操作，简单、便捷的完成。

　　灵活多样的数据预处理

　　为确保数据挖掘模型能够达到预期目标，往往需要在数据准备阶段对数据进行抽样、归一化、标准化、离散化、值替换、类型转换、添加字段、主成分提取、过滤等预处理工作。豌豆DM内置丰富的数据预处理组件，帮助用户快速直观的配置预处理流程。

　　丰富可扩展的挖掘算法

　　挖掘算法是数据挖掘产品的核心和灵魂，豌豆DM提供了涵盖分类、回归、聚类、关联规则以及时间序列等五大类、十余个小类的核心数据挖掘算法，同时支持扩展数据挖掘算法，让用户能够快速找到与业务更为贴合的数据挖掘模型。

　　强大的关系网络分析

　　豌豆DM不仅支持传统数据挖掘算法，还内置了关系网络分析算法，揭示事物之间的关联和时空相关的模式及规律。系统提供关系网络、空间关系网络(地理信息关系图)等功能，帮助用户更为直观的发现事物之间的关系。

　　科学智能的最优模型推荐

　　一个实用的数据挖掘模型，往往要经过多次训练和参数调整，并经历模型评估，评估结果对比等复杂过程。豌豆DM可对多个训练模型进行一键比较，系统智能推荐最佳模型，并可基于分类正确率、均方根误差、Kappa统计量、提升率、ROC面积等专业的模型评估指标，提供综合模型比较报告，极大的降低数据挖掘项目实施难度。

　　应用案例