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Offer帮官网：offerbang.io 从入门开始就只会用Excel做做分析图表？ 感觉越做越没有价值 数据分析就是业务数据的分析员？ 到底该如何提升自己？ 数据分析领域的你是否也有这样的困惑？这是因为你还没有完全把数据分析的价值挖掘出来。数据分析是为了通过对数据现象的查看来完成对产品、营销策略、运营策略的优化，而不仅仅是对业务。 想快速成为一名数据分析师，又不想入职后沦为“打杂”人员。就应该知道自己应该持续学习并掌握的各项技能，从能力增长上突破职业的天花板。 01 数据分析必备工具，你会几个？ 想入门数据分析最基础的当然是学会各类工具，而你做数据分析却只会用Excel？相信很多人都会遇到这个问题，那么还有哪些好用的工具值得花精力学习？ 数据收集 一种关系型数据库管理系统，所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，体积小、速度快、总体拥有成本低，在全球拥有很高的知名度。 ParseHub是一个强大且免费的Web抓取工具，它采用机器学习的关系引擎，通过筛选页面并了解元素的层次结构，不需要懂网络技术也能够轻松采集数据，只需单击，即可获取数据。 开源数据 RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术，特点是图形用户界面的互动原型。 Pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件，它整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。 数据分析 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。 MATLAB是一个强大的数学软件，在新版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持，主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。 数据可视化 Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息，小白必备。 Visio是Office软件系列中的负责绘制流程图和示意图的软件，是一款便于IT和商务人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。 数据库 Oracle公司（甲骨文）是全球最大的信息管理软件及服务供应商，其开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名，是世界最好的数据库产品。 一款非常适合新手的工具，电子数据表和内置日历在操作时非常实用。 02 数据求职必备技能，你掌握了几个？ 根据薪资高低，数据分析师大约可以分为三个等级：初级、中级、高级。仅仅掌握以上这些工具的应用，也许你只能成为一名初级数据分析师。 三个阶段数据分析师的差异主要表现在三个方面：业务技能、执行管理能力、业内影响力。 后两个方面是软实力，只能在工作中通过项目攒经验。而作为数据分析小白，第一步是要掌握业务技能，最好能了解完整的学习路线。 ◽ 初级水平：需要掌握各种常见的表格制作和数据库基本功能操作； ◽ 中级水平：在初级水平基础上，需要熟练掌握常见的函数应用、数据库操作、ETL能力、统计分析模型，积累一定的业务经验，会简单的建模操作，就可以做策略数据分析师。 ◽ 高级水平：需要掌握数据科学家能力，机器学习、深度学习算法能力、建模挖掘能力，深度认识行业业务逻辑，就可以做算法工程师、挖掘工程师。 所以，想快速成为一名数据分析师，又不想入职后沦为“打杂”人员，就应该知道自己应该持续学习并掌握的各项技能，那么，我们该如何具备这些能力呢？ 统计学 判定一个数据分析师能力的强弱，最主要的就是看他对于统计规律是否敏感。在数据分析工作中，掌握统计学可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，在这个基础上再确定数据分析的方法，以获取更多的信息。 需要掌握的包括：基础理论（描述性统计、区间估计、假设检验等）、基本统计分析（T 检验、方差分析等）、商业常用模型（回归分析、方差分析等），以及数据分析背后的逻辑、实用统计学概念和统计思维。 机器学习 对于想要进阶成为高级数据分析师的留学生来说，就要更进一步，应当掌握机器学习相关的知识： ◽ 特征工程的基础：如何统计数据特征、选用不同的特征，做模型的优化； ◽ 基本的分类算法：决策树、随机森林等； ◽ 基本的聚类算法、数据挖掘、常见的机器学习算法的了解等。 编程语言 比如Python、R语言、Java等等，如果要对晦涩的统计运算进行繁重的数据分析工作，那么R语言是你最好的选择。如果你跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，那么一定要选择Python。 Python的完整性和可读性让它成为了世界上最流行的编程语言之一，也是对初学者最友好的语言之一。Python拥有丰富的库，每个开发人员都应该学习和熟悉一些库，这将成为你开发的利器。 ◽ TensorFlow：一个免费的、开源的 Python 机器学习库，允许开发人员使用它进行数值计算，非常容易学习，并且集成了许多有用的工具。 ◽ SciPy：一个适用于应用程序开发人员和工程师的机器学习库，它提供了许多用户友好和有效的数值方法，如数值积分和优化方法。 ◽ Pandas：它提供用于分析的高级数据结构和各种各样的工具。这个库的一个重要特性是能够使用一两行命令就能对数据进行的复杂操作。 ◽ Theano：是一个计算框架机器学习库，它是训练神经网络模型的一个流行的选择。 海量的数据孕育了数据分析师这一大热岗位，企业的数字化转型更是急需有才华的数据分析师。留学生们要紧紧把握住这一风口，成功转变成一名优秀的数据分析师。 《数据/商业分析求职实战营》 名企项目+面试刷题+Technical提升一站搞定 /// 专业导师团队带你学习数据/商业分析求职必修课，华丽转身为集万千宠爱的大数据人才 关于课程 无论是金融，咨询，还是科技大厂，掌握核心技能，解锁职场更多潜能！ Offer帮DA/BA精品实战集训营带你绝地求生，突出重围。由咨询名企，投行和FLAG招聘官教研组，用心研发，以知识学习为导向，分为核心技能、实战项目和真题实训全覆盖3部分，高效学习求职必备Technical，帮你掌握核心技能，占领人才缺口，高效拿Offer！ 课程收获 ✅ 从0到1，全面掌握Python编程基础、数据处理包及机器学习 ✅ 快速掌握数据库基础知识及必备SQL数据库查询筛选语句 ✅ 快速掌握实用R语言，进阶Excel，VBA等分析工具 ✅ 名企实战项目，为简历加分 适合人群 商科/文科转数据/商业分析的 零基础宝宝 希望提升数据/商业分析背景的 丰富简历经历的求职者 希望拥有业界认可的技能的 职场新人 《数据/商业分析求职实战营》以全面提升技能为导向，带你从0到1全面掌握Python, SQL, R, Excel, VBA等必备分析语言及工具。DA/BA求职极其看重相关经历，集训营含海内外知名公司的真实项目，可以有效提高简历含金量，增加通过初筛概率！ Technical部分老师会深入浅出地讲解，再讲题，手把手一步步带着做项目，确保同学掌握。 扫码了解课程详情 Dianna Offer帮课程顾问 名企导师天团 名企招聘官教研组，阅人无数，拥有丰富的招聘和辅导经验，对数据岗位面试知识点和考点有深刻的理解和把握。数据集训营由教研组结合咨询和数据分析岗位多年工作经验研发，倾囊相助。课上同学可以和导师互动，确保实时答疑。 Tong 麦肯锡数据分析师 Chris FLAG数据分析师 Kevin 纽约九大投行基金数据分析师 Jack JP Morgan结构化产品 每周我们都安排了相应的答疑时间，大家可以在答疑课上和老师互动，及时解决问题。如果课前有将问题整理好，也可以发在交流群或发给班主任/助教，我们会整理后反馈给老师课上答疑。 行业名企实战项目 不同于学校的纯知识性课程，Offer帮求职集训营以求职为导向，全面覆盖必备行业知识，Technical方面以必备知识为依托，全面结合实际应用，用大厂实战项目提升技能，丰富经历。 同时，课程会详细讲解求职方方面面及技巧，让同学对求职整个过程有清晰的目标和规划。 Offer帮 扫描二维码免费试听 Dianna Offer帮课程顾问 课程大纲 数据分析技能全覆盖，带你掌握数据分析必备的知识技能，熟练掌握面试问题。同时通过海内外知名企业实战项目提高简历通过率，助你拿到大厂Offer！ 第一讲 Python重点语句及知识点详解（选修） 第二讲 课后实操 – Python典型考题精析，Q&A 第三讲 常用数据分析 Python Package 使用技巧 – NumPy 第四讲 常用数据分析 Python Package 使用技巧 – Pandas 第五讲 时间序列处理及数据可视化 - Datetime & Matplotlib 第六讲 Machine Learning基础及相关Package介绍 第七讲 名企项目实操 - McKinsey商业分析实战，房产定价模型的搭建与分析，Q&A 第八讲 数据库基础知识及 SQL 常用数据查询与数据筛选语句解析 第九讲 课后实操 – SQL典型考题精析，Q&A 第十讲 R语言常用语句及应用技巧 第十一讲 Excel Macro & VBA 基础及应用 第十二讲 名企项目实战 - Morgan Stanley数据分析实战，量化交易投资组合数据分析，Q&A 创新自主学习平台 课程由录播与直播相结合，课程有效期内，Offer帮为你提供免费无限次课程回放，帮助你补课或者反复复习，满足你的时间弹性和多次学习需要。 现在报名还可获得 寒假限时特惠 $100优惠 报名单门课程即可享受 $500优惠 报名2门及以上课程可享受 💎现在报名还有额外惊喜福利 0元领原价$199求职入门课 限时优惠 名额有限 赶快扫描小助手二维码 咨询活动&课程详情吧 Offer帮 近期学员Offer榜 金融、咨询、数据等多个领域的Offer展示 能展示出的Offer只是冰山一角，这一份份实打实、沉甸甸的Offer，让我们团队的每一个人都倍感自豪。在未来的道路上，Offer帮会继续脚踏实地，用专业、诚信、用心的原则，助力所有学员的求职之路！ （点击图片即可查看大图）
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