9月20日，见实科技、行行AI等联合发起组织了“AI强应用、多模型：2023见实大会”，现场，在工信部工业文化发展中心AI应用组指导下，行行AI联合猎聘网提出《AI行业人才培养的十大建议》（下称《建议》），这是业内首次围绕培养新型AI人才提出的10点建议，每一条都是对AI行业的殷切期望。

在见实最新发起的AI应用大调研中，352家企业反馈了他们在AI应用层面的真实现状，数据显示，60.9%的企业还没有开始培训员工使用AI；47.13%的企业处于部门各自独立探索；约三分之一的企业有具体高管负责跟进。

从调研中我们发现，依旧只有少部分企业真正行动起来。会前，我们曾与360集团副总裁、N 世界负责人梁志辉深聊，其中一段话印象深刻，在行业大爆发的前夜，如果不知道从何下手，不妨从建立一支“AI铁军”开始。

人才始终是企业的第一需求。尤其在这个激荡变动的AI大时代下，企业更需要未雨绸缪，制订一套“基于AI人才的选用育留”的策略方案，这也正是《建议》的宗旨。

据观察，《建议》基本可以概况为两部分：‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

一是，AI大时代下的人才能力与素质基础要求，包括一把手的AI领导力（建议1）、对话AI及编写Prompt 提示词能力（建议 5）、自主研究学习以及国际化视角的跨文化交流能力（建议 6）、AI数据安全和数字资产积累意识（建议 9）。

二是，AI大时代下的人才“选用育留”体系建立，包括，企业AI应用文化的氛围营造（建议2）、AI具体岗位设置（建议3）、在AI应用的评价体系下如何对管理层和普通员工设定KPI（建议4、7）、建立AI技术的容错机制，赋予岗位和人才更多的试错权（建议 8）。

在和多家应用AI的企业详聊时，“AI人才天价薪资”和“大厂抢人大战”的声音不绝入耳。为了避免存量人才的不良竞争与内卷，《建议》的最后还指出了一条可持续发展的明路：

建立企业完备的AI培养体系的同时，还要学会与高校和第三方AI人才培训机构建立合作机制，从源头捕捉AI人才，建立企业AI人才的持续供给能力。

在下一阶段的人工智能发展中，强应用和多模型将成为总趋势，AI技术的落地应用是AI产业发展的关键，从人才培养的角度或许是当下最有效、最稳妥的策略之一。接下来，让我们走近阅读《建议》，希望能给大家推进AI应用以参考。如下，enjoy：

建议1 企业家要建立AI领导力，AI领导力是企业一把手领导力

AI领导力是整个企业的领导力，也是企业一把手的领导力。企业家们应该注重培养自己的AI领导力，从而在未来的竞争中保持领先地位。主要从三方面考虑：‍‍

一是，AI领导力强调以数据为驱动做决策。在传统管理模式中，决策往往基于管理者个人经验和直觉，这可能会导致决策的准确性和可靠性无法得到保障。

AI技术的运用可以使企业通过数据分析和机器学习手段，对市场、用户、产品等信息进行深入挖掘和分析，从而为企业决策提供更加客观、精准的依据。

二是，AI领导力注重的是快速学习和适应。在当下这个快速变化的时代，企业和个人的学习能力已经成为了一种核心竞争力。利用AI技术在大数据和算法方面的优势，企业可以实时跟踪和预测业务流程、市场变化等信息，掌握AI，就掌握了企业在未来竞争中的优势地位。

三是，AI领导力强调团队协同与合作。在传统管理模式中，领导者和员工之间的关系往往是单向的、线性的，这容易造成沟通不畅、协作不力等问题。而AI技术可以通过各种协作工具和平台，促进企业内部员工之间的交流和合作，加强团队之间的协同能力，从而提高企业的整体效率和竞争力。

建议2 企业要打造整体性的企业AI应用文化，从上到下普及AI应用知识与技能赋能全体员工

在公司各部门打造企业AI应用文化，只有让全体员工都了解和掌握AI技术，才能真正实现企业智能化转型的目标。

打造整体性的企业AI应用文化至少要做好三件事：

首先，从领导层开始，明确人工智能技术在企业战略中的重要地位，并制定相应的计划和目标。这些计划和目标应该明确、具体、可量化，以便于评估和改进。

其次，积极推广AI应用知识、提供技能培训，包括AI技术的基本原理、应用场景、数据分析方法等。这可以通过内部培训、研讨会、在线学习等方式实现。同时，企业还可以通过与高校和研究机构合作，引进先进的AI技术和人才，提高企业的整体水平。

此外，企业需要为员工提供AI应用技能培训，包括如何使用AI工具、如何进行数据分析等。这些技能培训可以帮助员工更好地理解和应用AI技术，提高工作效率和质量。

最后，推动员工通过AI做服务。包括使用AI工具来改进业务流程、进行数据分析和预测等。这些服务可以帮助企业更好地了解市场需求和用户需求，提高产品和服务的质量和竞争力。

如果把需求转成 AI 能够理解的语言，学会用AI语言描述的方式，来操作AI应用工具，这种能力也被称为自然语言处理和数字化素养，它能够让我们更好地与机器协同工作，提升工作质量和工作效率。

建议3 企业应该设立AI关键岗位，必须设首席AI官（CAO），制定业务的AI升级发展战略以及AI时代人才战略

将 AI升级思维纳入公司整体发展战略中，通过将人工智能技术整合到公司的战略和运营中，推动公司人工智能化转型和升级。

通过设立AI关键岗位是推动企业人工智能化转型和升级的重要举措，其中最核心的是首席AI官（CAO）岗位，即，企业中负责制定和实施人工智能发展战略的关键人物，是企业中最高级别的AI领域专家。

首席AI官的职责主要是制定和实施企业的AI发展战略，包括制定企业的AI发展计划、推动AI技术创新和应用、建设AI人才队伍等，还要具备深厚的AI专业知识和技能，能够从企业的整体角度出发，制定出符合企业实际情况的AI发展战略，并推动其实施。

除了首席AI官外，企业还需要设立其他AI关键岗位，包括数据科学家、AI架构师、AI工程师、AI应用开发工程师等。这些岗位的主要职责是开发和实施人工智能技术和应用，以及为企业的业务流程和决策提供支持。

企业需要重视人工智能领域的发展，积极推动AI技术的应用和创新，以提高企业的核心竞争力和盈利能力，并不断优化人才梯队搭建，包括建立人工智能专业人才培养计划、招聘和选拔优秀的AI人才等。

总之，设立AI关键岗位并任命首席AI官是每个企业都要进行的战略步骤，其可以为企业带来更多的商业机会和竞争优势，从而促进企业的快速发展。

建议4 企业所有岗位负责人的AI思维水平打分是企业AI转型升级的的必然道路

AI技术的应用范围越来越广泛，包括智能客服、智能制造、智能医疗、智能金融等等领域。

在这样的AI时代，企业需要不断地转型升级，以适应市场变化和客户需求，这便要求企业各个岗位负责人要具备较高的AI思维水平，以更好地理解和应用AI技术，以将其应用到各自的工作中，提高企业的生产效率和服务水平。

因此，企业所有岗位负责人的AI思维水平打分，设定相应的分级标准是企业AI转型升级的必然道路。‍

建议5 培养企业AI 所有成员实现AI应用技能的落地，从学会与AI沟通能力和编写 Prompt 提示词能力做起‍

为了培养企业AI所有成员实现AI应用技能落地，企业需要从两个关键方面入手：

一是，对话AI能力，学会与AI沟通的能力是实现AI应用技能落地的基础，它可以帮助企业更好地理解AI工具的功能、优势和局限性。

企业可以尝试从两方面入手：

一要，鼓励企业成员主动学习新技术和新知识，提供有关AI基础知识、原理和应用的培训课程，通过参加相关会议、论坛和学术交流等方式，拓展对AI技术的认知和应用能力，帮助企业成员更好地了解和掌握AI技术的基本概念和应用场景。

二要，提供实践机会，让企业成员在实际应用中掌握与AI沟通的技巧，例如使用AI工具进行数据分析和预测、制定业务策略等。

通过有效的沟通，企业可以更好地了解AI工具的运作原理、数据需求和输出结果，从而更好地应用AI工具来提高工作效率和质量。

二是，Prompt提示词编写能力，编写Prompt提示词的能力是实现AI应用技能落地的重要手段。在应用AI工具时，Prompt提示词非常关键，它能够引导AI工具执行特定的任务、分析数据并生成结果。

一个好的Prompt提示词可以大大提高AI工具的应用效果和工作效率。为了提高企业成员编写Prompt提示词的能力，企业可以采取以下措施：

提供有关Prompt提示词编写的基础知识和技巧的培训课程，例如如何编写简洁明了、逻辑清晰的提示词等。

提供实践机会，让企业成员在实际应用中掌握编写Prompt提示词的技巧，例如通过编写实际业务场景中的提示词来提高编写能力和熟练程度。

鼓励企业成员发挥创造力，积极尝试新的Prompt提示词，探索AI工具的应用边界和发展潜力。

建议6 培养企业AI关键人才的持续学习能力、国际化视角和跨文化交流能力

由于AI技术在全球的广泛应用，跨文化交流能力也是必不可少的，企业需要与不同国家和地区的合作伙伴、客户和供应商进行交流和合作。

因此，搭建一支具备持续学习能力和国际化视角的AI关键人才队伍势在必行，以便能够更好地与全球各地的合作伙伴和客户进行交流和合作，提高企业的国际竞争力。为此，企业可以采取以下措施：

一是提供持续的培训和学习机会，包括参加相关会议、论坛和学术交流等，以便让企业AI关键人才能够不断更新和升级其知识和技能。

二是，鼓励企业AI关键人才发挥创造力和主动性，积极探索新的技术和应用场景，以便能够更好地适应市场变化和技术发展。

三是，提供国际化工作机会和跨文化交流机会，让企业AI关键人才能够更好地了解不同国家和地区的文化和商业环境，提高其跨文化交流能力。

建议7 建立AI时代企业内部的新人才招募和评价机制，以数据驱动对人才评估和招聘打造新流程

在AI时代，企业需要建立一套新的人才招募和评价机制，以数据驱动对人才的评估和招聘打造全新的流程。

首先，收集和分析大量的数据。包括候选人的简历信息、背景调查、社交媒体上的表现、技能和专业知识等。

通过利用大数据和人工智能技术，企业可以对这些数据进行分析，以更好地了解候选人的背景和能力。此外，通过对历史招聘数据的分析，企业可以更好地了解哪些技能和特点是企业需要的，并制定出更符合企业需要的招聘计划和标准。

其次，建立科学、客观的评估标准和方法。传统的面试和评估方法往往存在主观性和不准确性，容易导致错误的招聘决策。因此，企业需要采用更科学、客观的评估方法，如能力素质模型、行为面试、情景模拟等。此外，企业还可以采用机器学习和人工智能技术对候选人进行评估，以提高评估的准确性和可靠性。

最后，加强对招聘人员的培训和管理。评估和招聘流程的公正性和透明度是保证企业招聘到合适人才的关键因素之一。因此，企业需要培训招聘人员掌握科学的评估方法和技巧，并加强对招聘人员的监管和管理，以确保评估和招聘流程的公正性和透明度。

在AI时代，企业需要利用大数据和人工智能技术建立一套新的人才招募和评价机制，以数据驱动对人才的评估和招聘打造全新的流程。通过科学、客观的评估方法和公正、透明的招聘流程，企业可以更好地吸引和留住优秀人才，提高企业的竞争力和可持续发展能力。

建议8 建立AI时代企业前期应用AI技术的容错机制，鼓励创新应用AI解决企业问题，赋予岗位和人才更多的试错权

任何技术都有其发展和完善的过程，AI也不例外，企业应该以包容的态度接受 AI，允许 AI 技术在创新、推广、应用过程中带来的试错风险，为此企业应当建立一套容错机制，以鼓励创新应用AI技术解决企业问题，并赋予岗位和人才更多的试错权。

AI技术的应用前景非常广阔，可以应用到企业各个领域中，如生产制造、市场营销、客户服务、财务管理等等。

企业需要鼓励员工发挥创造力，在短期高频的试错过程中总结经验，了解和掌握AI技术的特点和能力，解决潜在问题，优化和提升系统的性能和效果，推动业务的发展。

建议9 建立AI时代企业的数据安全和积累意识，培养人才建立企业的数据和场景应用壁垒成为AI时代的核心竞争力

在AI时代，最容易被企业忽视的便是数据的安全和风险问题，具备一定风险管理意识是有必要的，尤其对可能出现的风险要进行及时充分地评估和控制，确保系统的安全和稳定。因此，我们要建立三个关键意识：

一是，认识到数据安全的重要性。在应用AI技术的过程中，需要收集、存储和分析大量的数据，保护数据的安全至关重要。企业需要采取各种安全措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据的安全性和机密性。

二是，建立数据积累意识。在应用AI技术的过程中，需要不断地收集、存储和分析数据，并将这些数据进行积累。这不仅可以为企业的决策提供支持，也可以为企业的未来发展提供更多的数据支持。

三是，建立企业数据和场景应用壁垒。这需要企业具备优秀的研发团队和数据分析团队，通过对数据的深入分析和挖掘，发现更多的商业机会和应用场景，并利用AI技术建立自己的壁垒。同时，也需要通过对数据的应用和管理，提高企业的效率和竞争力。

建议10 建立企业AI人才的持续供给能力，学会与高校和第三方AI人才培训机构建立合作机制，从源头捕捉AI人才

AI技术的发展需要大量的专业人才，而市场上AI人才供不应求。与高校和第三方AI人才培训机构建立合作机制，从源头捕捉AI人才，已经成为企业发展的重要任务。

首先，建立一套人才培养机制。通过内部培训、引进外部人才等多种方式，提高企业的AI技术水平。

其次，与知名高校的 AI 相关专业合作进行人才联合培养。通过成立专门的联合实验室或专项研究小组，互派师生、人员参与其中，深入到教学现场与业务一线，结合学术研究、专业教学和企业业务研发的需要，更有针对性地从源头培养未来人才，在校园中树立企业的雇主品牌认知，也占领未来精英AI人才的心智。

再者，和具备丰富教学资源和经验的第三方AI人才培训机构合作，企业可以通过与它们建立合作机制，引进优秀的AI人才，提高企业的竞争力。

综上所述，建立企业AI人才的持续供给能力是必要的。通过建立内部人才培养机制、与高校和第三方AI人才培训机构合作、参与行业技术交流等多种途径，企业可以不断提高AI人才的素质和数量，为企业的AI发展提供坚实的支撑。

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