在今年3季度财报电话会中，阿里管理层明确了阿里云“AI驱动、公共云优先”的战略。围绕这一战略，阿里云随后进行了组织架构调整，调整新成立了三大事业部：公共云业务事业部、混合云业务事业部和基础设施事业部。

阿里云此番最大的战略调整，是将业务重点转向公共云，而支撑策略则是AI。

我们注意到，阿里云并没有使用行业定义的“公有云”名称，而是自己定义为“公共云”概念。同样，阿里云所提到的混合云，也不是一个行业内共识的定义。

这两个新的云定义，都为阿里云未来业务扩展，留出了合理解读的余地。

那么，阿里云为何要向公共云，做如此大的转向呢？

除了项目定制化等私有云固有的问题外，阿里云对传统私有云业务前景，也并不乐观和看好。

因为互联网出身的阿里云，虽然近年来在政企市场也有不小的业绩。但是与华为云、天翼云、联通云等根植于政企客户市场的云厂商相比，阿里云在未来竞争中的先天弱势，可能会越来越明显，利润也会越来越低。

所以，阿里云调转方向，主攻公有（共）云市场，也算是一种自然的选择。况且，公有云+AIGC的戏码，也正在微软、亚马逊等头部云服务商上演着。

不过，这对阿里云来说，可能是个非常大的冒险。

首先，公共云竞争的，是丰富的应用生态；要实现公有云业务的规模化，精通SaaS也是必须的功课。

还应该进一步看到，生态应用也分为ToC和ToB应用，但前者所代表的云消费能力其实非常有限；要支撑规模化收入，还得靠SaaS化的ToB应用。

其次，AIGC或大模型，虽然可以消耗大算力。但如果缺少应用的客户连接，AI在商业上很难直接规模化地落地。

阿里云面临的问题是：需要花多长的时间，将应用生态丰富到足以撑起公共云的江山？

不过，好在钉钉SaaS应用生态，已经初具规模，目前看可能是填补应用连接的重要与合适的一环。

而且，钉钉平台也在与大模型做深度融合，让AI在每个应用中发挥作用。这与阿里云的战略也是高度吻合的。

阿里云此次虽然没有明确“混合云”的具体内涵，但从SaaS向数据敏感企业市场的渗透策略看，混合云可能是一个技术突破口。

SaaS混合云可以简单地理解为：应用程序公有，而数据由客户私有。在保证客户数据和敏感信息的基础上，还能保证SaaS业务的可复制和可规模化要求。

但因为目前混合云缺少相应的标准，所以需要技术和架构创新与探索。