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为了寻求新的视野,ArchDaily 与 Ulises Design Studio 合作,意在了解人工智能 AI 如何在 15 个不同国家的背景之下“想象”当代家具。在现实与虚构的数据中,由 AI 生成的图片可以为建筑师带来空间实践、图像生成的新灵感及重要思考。
Midjourney 或 DALL-E 之类的 AI 软件可以根据需求生成图片,并可以根据每个工具的数学数据模型建立不同的生成方式。设计自定义数据集、输入精准“坐标”、在后期编辑或添加元素等对于生成图像结果至关重要。考虑到这一点,我们带着这个问题开展了这一项目:人工智能如何“想象”当代住宅?
在没有明确规则的情况下,研究的第一步则是在 Midjourney 中输入关键词,例如:“/想象:ArchDaily网站上展示的现代住宅(/imagine: contemporanean house showcased on archdaily website)”。结果,由此生成的多个图像有着相似的设计语言,并在材料与情境方面几乎没有变化。
图像数据库可能学习到 ArchDaily 上发布的多个住宅,这些住宅都具备两层楼、正交结构、位于首层的公共功能区划、位于上层的私密区域、以及大面积玻璃窗口等特点。AI 图像生成软件学习了这些“标准”后,生成有着“标准”特点的模式化图像,由此贴合输入关键词要求,并且图像中不会包含其他适用于当代住宅的建筑形式、技术、材料。
???? 输入:智利现代住宅
???? 输入:墨西哥现代住宅
没有技术是中立的,每张照片都是一系列技术和程序实例的产物,其中包括从取景模式到现场‘遗漏’之物。
”
???? 输入:西班牙现代住宅
为了寻找人工智能如何更广泛地感知现代住宅的方式,我们重新审视了具有新规范的实验,以此摆脱软件数据中存在的图像“霸权”现象。为此,我们选择了 15 个具有不同情境的国家,这些国家中都有着杰出的建筑工作室。通过添加如空间型式或材料等其他构成元素,创造了一系列图像,以此说明、描绘不同地区室内外住宅的各种可能性。
根据负责生成图像的团队所言,这一方式可以让设计师在机器学习过程中融入不同的愿景和偏好,并让生成结果更加个性化。他们说道:“我们相信这一工具对于近未来的想象、可视化、设计空间来说十分有用,这一项目则是我们对此的微薄贡献”。
???? 输入:印度现代住宅
???? 输入:瑞士现代住宅
???? 输入:德国现代住宅
???? 输入:加纳现代住宅
???? 输入:尼日利亚现代住宅
此外,我们可以注意到某些图像中的重复模式,因此也可以得出简短的结论:当传统的技术被转译为现代设计时,所有项目中的落地亲生物设计、低效率的空间设计、或非明确的功能区划等重复的“想象”都是现阶段无法实现的。
在 AI 生成图像不再必须符合现实时,它们可以被用于“扭曲”现实,而仅仅依靠 AI、或接受所见即合理存在是不够的。在处理影响我们感知世界方式的工具时,寻求批判性的眼光以创建、理解每个图像也是至关重要的。当人工智能成为一种设计过程中的宝贵资源时,人性化的设计笔触仍将定义其所代表、所想像一切背后的可能性。
*该项目中的所有图像均使用最新第五代版本的 Midjourney 生成,该软件带有文本转为图像的根据关键词生成功能。除了使用 AI 工具将图像尺寸增至 4K 质量外,事务所没有对任何图像进行任何后期制作。
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本文来自AI进化社