阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah University of Science and Technology, KAUST），于 2009 年建校，位于沙特阿拉伯红海之滨吉达市郊，是一所冉冉升起的理工类研究型大学。在 QS 世界大学排名中，单位教职工引用数连续五年世界排名第一。据 Nature Index 报告，在全球建校 20 年内的大学中排名第一。CS ranking 显示，根据计算机视觉方向近 5 年发表的论文，排名全球第十一。KAUST 在学术界被称为 “智慧圣地” 和 “阿拉伯的 MIT”。KAUST 拥有高度国际化的校园文化，其员工和学生来自于 100 多个不同国家和地区，以英语为主要交流语言。此外，KAUST 实验资源充足，现有A100 GPU数百块 ，并在今年内将组建有近 3000 块 H100 的超强计算集群。

图像视频理解实验室（IVUL），由Prof. Bernard Ghanem 负责， 从属于KAUST人工智能中心（AI Initiative）。KAUST人工智能中心，由 Prof. Jürgen Schmidhuber（LSTM 提出者，被誉为当代人工智能之父）作为主任，Prof. Bernard Ghanem为副主任。IVUL 具有非常强的科研实力，在历年计算机视觉和机器学习顶会中都有多篇论文发表，如在CVPR 2023中被接收8篇论文。在IVUL工作和学习后的小伙伴去向：在北京大学、香港中文大学（深圳）、中国科学技术大学等担任教职，在牛津大学等从事研究岗位，在MIT等高校继续求学，在Facebook（现Meta）、Adobe、Samsung、Intel、腾讯等公司担任研究岗位。其主要研究领域为计算机视觉和人工智能，研究方向包括图像视频分析及处理、三维数据（如点云）分析、神经网络优化及鲁棒性、AI 交叉学科领域等。IVUL 近年来成果举例如下：

• ActivityNet：首个面向人类活动理解的大规模视频基准数据集。­ 它于 2015 年，由 IVUL 领衔提出，已连续六年在 CVPR 中组织学术竞赛，论文引用量超过 2000。
• DeepGCN：图卷积神经网络代表算法，将 GCN 带入到 “深度” 学习时代。发表于 ICCV 2019，论文引用量近 1000。
• Ego4d：向元宇宙进军的第一步。超大规模第一视角视频数据集及基准任务，与全球其它 12 所高校及 Facebook（现 Meta）联合研发，在 CVPR 2023 中获得最佳论文奖提名。
• CAMEL：IVUL 研发的基于角色扮演的自然语言大模型，一个月内在 github 获近 2000star。
• PointNeXt：三维点云理解的代表性工作，Github 近 500 star。
• DAPs、SST、GTAD、VSGN 等：发表于 CVPR、ICCV、ECCV 中，成为近年来视频行为检测方向的代表性算法，将检测准确性推向一个又一个 SOTA。

• KAUST 网址：­https://www.kaust.edu.sa/en
• IVUL 网址：https://cemse.kaust.edu.sa/ivul
• Prof. Jürgen Schmidhuber 个人主页：https://people.idsia.ch/~juergen/
• Prof. Bernard Ghanem 个人主页：https://www.bernardghanem.com