今天我要给大家带来一场AI界的大新闻，GPT-4两句话就能复刻DeepMind最快排序算法？！

这一切始于6月初的DeepMind最新登上顶级科学杂志Nature的成就，它的AlphaDev项目被誉为“重现AlphaGo神来之笔”，惊艳全球。然而，就在人们对这一成就仍然惊叹不已时，GPT-4悄然而至，以惊人的表现给予了DeepMind极大的冲击。

GPT-4只用了短短两段提示，就完美地实现了与AlphaDev如出一辙的排序算法优化方法。这个结果让DeepMind无比尴尬，也让全球AI领域的专家们为之震惊。

就连马斯克看到，都留下了句“因吹斯听”。

大家都在猜想，GPT-4到底是如何做到的？

实际上，这一切源于一位来自威斯康星大学麦迪逊分校的副教授Dimitris Papailiopoulos，（简称D博士）他只需给GPT-4两个简单的提示，就让它实现了这一操作。

首先，D教授对GPT-4说：“这是一段排序算法，我认为它还可以进一步优化。你能否在下面几行中用*标记出哪些指令可以删除或改进？如果不需要修改，就不用动。一步一步解释原因，然后验证一下结果。”这是一个非常详细而小心的要求。

GPT-4详细解释了给出的代码，找出了哪些指令可以删除或改进。

接着，D教授给出了第二个提示：“继续。如果你非常确信，按照上面的提示去做。Temperature=0（确保生成的结果确定且一致），尽量避免混淆。”

于是，GPT-4给出了详细的步骤，并总结道：“我们发现指令‘mov S P’是多余的，可以去掉，其他指令都是必需的。但在删除之后，应该将P替换成S。”这真是太厉害了！

AlphaDev发现的算法

如下图，原始sort3实现，有min(A, B, C)，使用AlphaDev Swap Move，AlphaDev发现，你只需要min(A, B)。

GPT-4的优化内容和AlphaDev发现的算法完全相同

AlphaDev利用强化学习算法和AlphaZero的启示，探索出了交换移动和复制移动的创新指令序列，以实现数据的快速排序。而GPT-4通过删除和改进指令，以看似错误但实际上是捷径的方式达成目标。这种突破性的发现让人叹为观止。

这场DeepMind与GPT-4的较量也引发了广泛的讨论和争议。有人佩服GPT-4的能力，认为它展示了AI的无限潜力，而有人则质疑GPT-4之所以能够做到这一点，可能是因为它在训练过程中接触到了一些排序算法的优化方法。不管怎样，这场较量让人们对AI技术的发展产生了更多的思考。

在这个充满挑战与机遇的时代，AI技术的突飞猛进不断给我们带来惊喜。无论是DeepMind的AlphaDev，还是GPT-4的突破，都展示了人工智能在解决实际问题上的潜力。这场巅峰之争不仅激发了我们对AI技术的好奇心，也为我们揭示了一个充满无限可能的未来。

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