编辑丨Tina
Mistral AI 是一家总部位于巴黎的初创公司，由 Meta 和谷歌的研究人员于七个月前创立。目前，该公司已成功筹集 3.85 亿欧元（约合 4.15 亿美元），再次凸显了人们对生成式 AI 的浓厚兴趣。据两位知情人士透露，这笔交易将该公司的估值提升至约 20 亿美元，而该公司目前拥有 22 名员工。投资者阵容中有硅谷风险投资公司 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Venture Partners，还包括 Salesforce、法国巴黎银行等众多投资机构。令人瞩目的是，这家初创公司的估值在短短的六个月内增长了七倍以上。仅在今年夏季，公司就成功完成了一轮 1.05 亿欧元（约合 1.13 亿美元）的种子资金融资，当时公司的估值约为 2.6 亿美元。同时，Mistral AI 还推出了新型 Mixtral 8x7B LLM。这款模型被称为“权重开源（open weights）”模型，设定了新的性能标准，并在其商业平台开放了访问。Mistral AI 发布了其名为 Mixtral 8x7B 的新模型，与 Meta 的 Llama 2 和 OpenAI 的 GPT-3.5 模型相比性能更佳。测试结果显示，Mixtral 的性能与其他两个选项相当，甚至更为出色，并且成本和延迟更低。Mistral AI 官方宣称，这是一种高质量稀疏专家混合模型 (SMoE)，可以在 Apache 2.0 许可证下用于商业用途。并且，Mixtral 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B，推理速度提高了 6 倍。Mistral AI 公司特别强调，“它是最强大的开放权重模型，具有宽松的许可证，也是成本 / 性能权衡方面的最佳模型。特别是，它在大多数标准基准测试中匹配或优于 GPT3.5。”截图源自：https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/Mixtral 具有 32k token 上下文，可以处理英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，代码生成表现出色。同时发布了 Instruct 版本的微调模型，MT-Bench 8.3 分。Mistral 表示，Mixtral 共 46.7B 参数，但每 token 仅使用 12.9B，意味着等同于 12.9B 的推理速度和成本。AI 领域的玩家已经开始下载、运行、尝试 Mixtral 8x7B，并对其性能和成本优势赞不绝口：然而，值得注意的是，在官方给出的测试结果中有一个缺失，即 TruthfulQA，通常用于测试法学硕士不重复常见在线错误信息的能力。尽管如此，Mistral 仍强调，与 OpenAI 和 Meta 的选项相比，其模型的运行成本要低得多，这是一个明显的优势。同一天，Mistral 还发布了其开放平台 La plateforme，并上架了三款模型。Mistral-tiny：最具成本效益，目前提供 Mistral 7B Instruct v0.2，它是 Mistral 7B Instruct 的更新小版本。Mistral-tiny 仅适用于英语，在 MT-Bench 上获得 7.6 分。Mistral-small：Mixtral 8x7B，能处理英语 / 法语 / 意大利语 / 德语 / 西班牙语和代码，并在 MT-Bench 上获得 8.3 分。Mistral-medium：最高档原型模型，能处理英语 / 法语 / 意大利语 / 德语 / 西班牙语和代码，并在 MT-Bench 上获得 8.6 分。该公司同时提供了 embed endpoint，一个具有 1024 嵌入维度的嵌入模型，设计有检索能力，MTEB 55.26 分。开源并不意味着 Mistral AI 回避商业化。虽然 Mistral AI 有两个模型可以直接下载，但他们的最佳模型现在只能通过 API 访问：该公司计划从其基础模型中赚钱。这就是 Mistral AI 今天开放其开发者平台测试版的原因。有了这个平台，其他公司将能够通过 API 付费使用 Mistral AI 的模型。“我们的 API 遵循我们最亲爱的竞争对手最初提出的流行聊天界面的规范。我们提供了 Python 和 Javascript 客户端库，以查询我们的终端节点。”“每个 endpoint 都在性能和价格之间进行了不同的权衡。”Mistral AI 也被称为“欧洲 OpenAI”，由来自 Meta Platforms 和 Alphabet 的几位前研究人员 Arthur Mensch（现任 CEO）、Guillaume Lample 和 Timothee Lacroix 共同创立，公司成立于 2023 年 5 月，专门开发大语言模型及各类 AI 技术。Mistral 这个名号来自北方寒冷的季风，也体现了他们想要在 AI 领域占据一席之地的愿望。6 月，Mistral AI 在拿下 1.13 亿美元巨额种子融资后引发业界轰动，公司估值也瞬间来到 2.6 亿美元。彼时，该公司刚刚成立，员工仅 6 人，还未做出任何产品，仅仅凭借着 7 页 PPT 就斩获了巨额融资。虽然 Mistral AI 目前人员数量也只有二十来人，却以较小的规模成功地获得了 20 亿美元的估值，并轻松地推出了性能最高的 7B 模型和 8x7B MOE 模型。“我认为这可能对 OpenAI 来说是一个比 Google 或 Anthropic 更大的潜在威胁。”Hacker News 网友评论。“考虑到最近的大额投资，我认为他们将能够 a）在不久的将来扩展到应对合理的流量负载，b）吸引最顶尖、最聪明的研究人员，并以各种惊人和戏剧性的方式引起这个行业的关注。”Mistral 公司 CEO、前 DeepMind 研究科学家 Mensch 表示，这家企业的使命是“打造出能够解决现实世界问题的下一代 AI 系统”，并在创立之初就坚定了开源路线。他们于今年 9 月发布了自家首个大模型 Mistral 7B，该模型号称是“最强 7B 开源模型”。英伟达 Senior Research Scientist Jim Fan 评论说，Mistral 成功要素之一就是成立时机无可挑剔：诞生在开源和闭源争议中，并由精干团队推动。另外，每个月都会有几十款模型问世，但能引起大众向往的很少，而 7B 和 7B-MoE（相当于 12B 密集）却对基层 AI 工程师来说更为友好，更容易构建。而且作为欧洲“本土化”的语言模型，Mistral AI 也做到了差异化发展。可以说，该公司强大的初始团队和雄心勃勃的发展目标，已经使其成为当前乃至未来几年中最值得关注的 AI 初创力量之一。参考链接：
https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/
https://mistral.ai/news/la-plateforme/
https://twitter.com/DrJimFan/status/1734269362100437315
https://www.nytimes.com/2023/12/10/technology/mistral-ai-funding.html
https://www.infoq.cn/article/V0ykFE4HYFlbNA0vbcE5（首图来源：图虫）
