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直播运营数据类型与数据分析

直播运营数据类型与数据分析

01.

数据分析概览

数据分析的定义

指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的目的

1、数据的归类与修正

检查未知分类或暂时未知分类的数据，修正数据的正确率并使用具有已知分类的相似数据来研究分类规则，然后将这些规则应用于未知分类数据。目的是提升使用数据者对数据的认知程度和理解程度。

2、数据间关联规则

关联规则或关联分析是指在诸如捆绑之类的大型数据库中找到一般的关联模式。例如两种数据，一种数据的提升能影响另一种数据变化，从而调整数据使之成为可控条件。

3、数据探索、可视化及数据预测

数据探索的目的是了解数据的整体情况并对数据进行合理的规律排序，通过图表等分析方式创建的数据浏览称为“数据可视化分析”。通过数据的探索及数据可视化分析，能对未来的某些变化做出预测，从而做出正确有效的决策。

直播运营相对来说有更为类别多样的数据，但是通过多种的直播间数据分析工具能够省去数据归类与修正的步骤，所以对数据分析的要求主要集中在数据关联与数据探索、可视化上。

直播数据通常具有较强的关联性，例如商品成交率与商品成交人数、商品点击人数之间存在正比例的联系等。

直播运营需要对直播间多项数据进行探索，寻找每一种数据之间的联系以及提升方案，并形成相应的决策方案。例如直播间流量数据出现波动，可以从投流决策、直播间氛围等多项原因进行探索调整。

数据分析的流程

明确分析目的：明确分析的目的，做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。

数据采集：数据获取的方式与渠道具有多样性，可以利用多种直播数据平台，便于收集直播数据。

数据清洗：对采集的数据进行数据加工，主要方式有数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。

数据转换：通过探索式分析检验假设值的形成方法，通过数据了解其特征特征以便对整个数据集有全面认识，以便后续选择合适的分析策略。

数据分析：数据整理后，要综合全面的进行相关分析，需要对产品、业务、技术的熟练程度有一定水准，常有分类、聚合等数据挖掘算法。

数据可视化：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，例如思维导图、条形图、柱状图、帕累托图等。

撰写分析报告：通过上述步骤，合理分析得出结论，优化改进方案与意见。

直播运营需侧重明确分析目的、数据转换、数据可视化三个分析流程。通过直播间显示的问题或需提升的模块做数据分析。

通过算法和关联性让数据释放更多的价值，单一数据往往没有组合数据的表达更有价值。

直播数据的可视化体现可以更加便捷的发现数据出现的问题及提升点，通过对比方式能将数据展示更加清晰。

02.

五种直播通用数据类型介绍

通过数据最基础的价值属性，我们可以将直播运营内容数据大体分为五种类型，其目的是为了让数据更加容易理解和掌握，增加数据间的关联性思考。

流量数据

流量数据包括平均在线人数（ACU）、最高在线人数（PCU）、离开直播间人数、新进直播间人数、PV、直播间曝光人数等。流量数据一方面体现直播投手的流量把控能力，另一方面也可以很好的侧面反应出直播间的成交和互动情况。

PCU:直播间在线人数峰值

ACU：直播间平均在线人数

PV：浏览量，在一个统计周期内，浏览页面数之和

离开直播间人数、新进直播间人数

直播间曝光次数：指直播间被用户看到的次数，包括主页曝光、站外曝光、商域曝光等

商品数据

商品数据包括带货商品数、商品曝光人数、商品点击人数、商品点击率等。商品数据通过多维度呈现直播间商品情况的数据，例如带货商品数从上架商品数量衡量直播间热度，从商品点击率衡量直播间内容吸引度；

带货商品数：指直播间上架的商品数量

商品点击次率：商品点击人数/商品曝光人数，即直播间观众点击商品的次数

CTR：点击率，一般分为直播间点击率和商品点击率两种，体现直播间吸引力的指标，包括主播、商品、活动等因素。

注（同一个观众可能对同一个商品点击不止一次）

互动数据

互动数据包括新增粉丝数、人均观看时长、评论数、点赞数、新入团人数等。互动数据主要体现直播间不同阶段的互动氛围粉丝沉淀情况，互动数据可较为明显的反应出各阶段的直播间状态。

人均观看时长：人均观看>1min率：是对直播间和主播能力的考核重点关注指标之一

1、平均直播间停留时长=直播间用户总停留时长/直播间总用户数量——反应直播间内容和商品的吸引力，做整体直播间评估的一种维度

2、直播间停留 3min 比例= 直播间停留 3min 用户数/直播间总用户数量——反应优秀停留时长用户占直播间总用户的占比，一定程度上体现直播间用户的质量。

交易数据

交易数据包括客单价、直播间成交人数、点击转化率、看播转化率、预售订单数等。交易数据主要是呈现直播间的转化结果，较为明确的体现了转化效果的提升点，可为后续数据分析及优化的参考。

ROI：投资汇报率，指通过投资而应返回的价值，一般分为广告ROI和直播ROI

商品CVR：商品成交人数/商品点击人数

直播间曝光CVR：转化率，简单理解即直播间成交人数/直播间曝光人数的比值

复购率：即指重购买率，指消费者对该品牌产品或服务的重复购买次数。

注：正常直播商品点击率在5%-20%之间，转化率在5%-20%之间浮动

GPM：直播间GPM即平均每一千个观众下单的总金额，衡量直播间卖货能力；商品GPM一单个商品平均每一千个观众下单的总金额，衡量商品的爆款潜力值。GPM=成交金额/直播间展现量*1000=成交客单价*成交用户数/直播间展现量*1000=成交单价*直播间场观*直播间转化率/直播间展现量*1000=成交客单价*直播间点击率*直播间转化率*1000