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GPT带来的AIGC热潮，改造了低代码？


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两个被寄予厚望的新技术正在走向融合。

来源  /   ToB行业头条  （ID：wwwqifu）  

作者 /   海阳



GPT来的突然，不仅打了那些对AI冷眼相待的人们一个措手不及，也顺势带动了全民”AIGC”讨论热潮，让大众开始期待它的到来，能为这个人间添上多少精彩....

万众期待下，GPT也没谦虚，大笔一挥间便融入了到了协同办公、绘画、IT编程等诸多领域，并在悄然间，进入了大众同样期待的低代码赛道之路，筹划着一轮变革。

不久前，微软宣布将ChatGPT融入Power Platform Copilot低代码平台之中，钉钉也发布了魔法棒，将阿里云研发通义千问融入开发平台中。包括前段时间，国内知名的低代码厂商伙伴云，也宣布完成了在产品功能融入AIGC技术……

然而，低代码与GPT两个当红新星的不期而遇，注定会带来一定的重构与颠覆，但是如果进行具体讨论，它们最终能重构什么呢？它们之间的融合共创，又是否会一帆风顺呢？

带着这些话题，「ToB行业头条」邀请到伙伴云CEO戴志康探讨，希望从他的行业化视角、市场前沿性观察，得出一些值得行业参考的答案。

01

两个超新星，有什么能改变未来？


“当前软件吞噬世界，未来所有高质量现代化企业都将成为软件企业，而应用现代化已经为数以千计的企业带来价值，并将成就高质量增长的现代化企业。”中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国在近期如此说到。

现实的走向也正如其发言一般。IDC预测，到2025年，数字经济将催生出超过5亿个新应用和服务，90%的应用程序将是云原生应用程序，未来每一家企业都将是软件企业。

不过，传统的软件开发存在门槛，对于企业、机构而言，如果选择自建，不仅成本、精力、建设速度上难以把控。同时需要的人才储备往往也不好做到。

当然，企业与机构可以选择购买第三方软件服务商的成本，但问题是当下大多软件不够细微，无法扎住到万千最小环节的场景之中，无法满足“最后一公里”的服务配置。

这些问题，都曾是企业走向软件为主导的未来发展中，无法忽视却难以着手解决的。后来低代码的走热，对其进行了一定程度的化解。展开来看，低代码（或零代码）是一种低门槛的开发软件的方式，在理论上只需要找到熟悉业务的非技术人员，经过培训就能快速搭建出企业所需要定制的应用。

这种开发模式的原理就是通过集成很多软件功能的源代码，将其形成一定标准体系的模块，操作人员通过采用、拼接相应的功能模块，即可以打造出一款简单的软件，不仅便捷、亦十分敏捷、迅速。

不过低代码虽然优秀，但也是存在一定门槛和局限的。戴志康就讲到：“第一，低代码相较于传统开发确实门槛低，但是低门槛不代表没门槛。”他表示，即便选择使用低代码开发，仍然需要使用者本身懂软件开发。而使用零代码，也需要相应人员进行一定的培训、了解一些简易的数据建模、系统搭建的能力，并不能做到上手即可的效果，建模环节的门槛甚至可以挡住约80%的业务人员。

“第二，低代码开发的软件是由模型、表单堆积拼接而成，而模型和表单都是由相应服务商开发出来的既定产品，无法改动。面对需要一些揉合特定场景及行业要求的服务环节，低代码开发的软件的匹配度有限。”戴志康说到。

然而，一切随着AIGC技术的发展与走热，让其出现了优化这些问题的极佳路径。

戴志康讲到：“首先，AIGC技术搭建的大模型，可以让使用者通过自然语言描述他们想创建的应用程序，便能搭建出一个简单的程序。并且可以通过持续的自然语言提供改进的建议，让其自动进行调整，从而抹除门槛。”

“其次，低代码厂商可以利用AIGC大模型的本身知识积累与之后企业培养出来的know-how辅助进行功能建模的。”戴志康表示，“这为其调整模块、表单以及输出具有行业化经验的产品创造了机会。”

低代码是企业走向软件化进程中需要重视的一种方式。AIGC技术是企业迈入智能化阶段的关键路径。然而低代码还不够普众、灵动。AIGC需要一个实际的载体呈现智能。两者之间形成了互补，让其缔结成为“赛车手与领航员”的搭档，携手走向更好未来。

02

愿景美妙，现实能否不崎岖？


愚昧山峰、绝望之谷、开悟之坡。似乎任何一项技术的发展与应用，都要经历这三个阶段。这也让很多人开始质疑，当下都属于新兴热潮的低代码与AIGC，在走向融合之后，可能短期内要经历一番风雨，接受一些挑战。

对此，戴志康则表示，二者一定会面临一些风雨磨砺，但绝不是现在。

“ChatGPT、LLaMA这类大模型的能力优势在2022年9月，我就已经观察到，遵从技术公司天生兼具的敏感性，以及思考到当下低代码、零代码平台所面临的痛点问题。”

戴志康说到，“我们早早就开始基于大模型，在伙伴云零代码平台上做一些可行性的尝试。在这个过程中，我们确定了两者之间的融合将会度过一段漫长的发展热期，而这是时代特性所决定的。”

的确，就技术驱动进步的角度而言，智能化虽然早被提及，但就应用来看一直让大众不够满意，原因在于其理解能力，交互能力没有达到人们预期，AIGC的出现以一种新的智能形态出现，可以切入到人们生活之中，但要达到这种效果，需要一个介质载体。

就企业发展而言，软件化是不可逆的走向，是数字化、智能化最佳的抓手。于是当软件成了AIGC应用的最佳载体，足够贴近人们生活、工作应用、又能赋予良好交互体验、智能效果的种种体验，必然会极速推动其发展，在全面普及之前，是难以遇到发展阻碍的。

这有点类似于近些年全球都在提倡的新能源汽车一样，是时代带动的宠儿，需要快速进入全面普及的存在。

当然，让AIGC与低代码的融合也不容易，功能适配、数据适配等等都是阻碍，对此也需要细细打磨。戴志康与伙伴云团队也了解这一点，但面对时代需要，依旧选择砥砺前行，深入打磨。

戴志康介绍道，生成式低代码的AI大模型，与其他软件产品并不一样，它的预训练“数据”是协同表格、流程表单、分析仪表盘的各种“表头”。

例如新能源汽车门店在销售环节中，协同表格的“表头”预设是商品名称、商品编码、门店产品数据、阶段销售数据、库存车辆编码、当前剩余库存车辆等，流程表单预设是申请人-销售量-现存车辆-管理员审批-更细门店数据……

通过不同汽车厂商的不同销售环节，都要做特定的“数据（表头）”集成、学习、训练，当某一汽车厂商需求提出时，便可以迅速做出智能决策。

基于这种技术路径，戴志康和其技术团队用了大半年的时间进行“数据”训练，打造了伙伴云的生成式低代码平台——AI搭建。

戴志康介绍到，AI搭建相较以往的颇为复杂、多协同的流程，可以让业务人员可以直接在伙伴云零代码平台找到「AI搭建」入口，在对话框中输入自然语言，描述自己想要的应用，从而得到一个预搭建应用，同时还能看到其他用户搭建的思维和灵感。

通过借鉴之后的不断调整，不断精细化预搭建应用功能，便能获得一个基本令其满意的产品。在这个环节中，「AI搭建」并非是人们普遍认为的“一句话生成应用”的执行角色，而是一个“辅助搭建应用机器人”的辅助角色。

辅助角色，是人们长期以往所需要，尤其是在当下高谈智能的时代，这注定其发展路途的顺畅。

戴志康表示，目前「AIGC+低代码」的模式重点在于低代码平台去结合AI的能力，拉高平台应用上限，降低平台门槛下限。它的出现不会替代谁，只会帮助谁，这也注定了对任何人，都会对其敞开怀抱，在完全普众之前，并不风雨危机。





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本文来自ToB行业头条