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4月19日，Stability AI在官方博客宣布推出全新大语言模型StableLM。这是一个类ChatGPT模型，支持文本问答、创意写作、代码生成等功能。据悉，StableLM推出了30亿、70亿参数两种版本，后续还将推出150亿和650亿，1750亿的大参数也在计划中。该模型允许商业化但必须遵守CCBY-SA-4.0许可的条款。支持中文，但可能会出现偏差，StableLM也在持续优化中。StableLM仅用10个小时github已突破3000颗星，其高性能低资源消耗非常适用于中小型企业和个人开发者，普通笔记本也能运行。开源地址：https://github.com/stability-AI/stableLM/测试地址：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stablelm-tuned-alpha-chatStability
AI是全球知名文本生成图片平台Stable Diffusion的开发商，其主要竞争对手是Midjourney。同时Stability AI也是最早开源扩散模型平台之一，现在通过发布StableLM切入大语言模型领域，这为Stability AI以后推出多模态类似GPT-4模型奠定了基础。支持中文：「AIGC开放社区」通过在线demo试用了StableLM，可以通过中文进行问答、文本创作和故事编写。但有时候会出现偏差，理解能力低的情况。支持商业化：StableLM是基于Eleuther AI模型开发而成，包括 GPT-J、GPT-NeoX 和Pythia套件。其中，Eleuther AI的模型可以用于商业化，例如，同样支持商业化的Dolly 2.0便是基于该模型开发而成。目前，市面上基于LLaMA开源的模型都有一个明显致命缺点，无法实现商业化。小参数，大训练：StableLM的参数只有30亿和70亿，但是训练数据达到了1.5万亿tokens，机器人的回答内容范围非常广。StableLM-Alpha模型在基于The Pile构建的新数据集上进行训练，内容包括，维基百科、github、网页抓取、物理、数学、医学、聊天记录等。微调：为了提升StableLM模型的准确性，使用了Alpaca、gpt4all、RyokoAI、Dolly核心训练数据，以减少理解能力差、胡说八道、歧视、道德等问题。低资源消耗：大语言模型的资源消耗与参数成正比，例如，GPT-3.5的1750亿参数需要庞大的算力集群才能使用。StableLM在小参数的基础上又进行了大量优化，这使得日常使用的笔记本电脑就能使用。如果使用算力更强的云服务体验效果更佳。稳定迭代：Stability AI是Eleuther AI的懂事和主要赞助商之一，具备强大的技术研发和功能迭代能力，这为产品创新提供了保障。兼容性强：StableLM模型兼容性超强，无需在特定的设备、芯片上运行，无论日常笔记本还是私人云服务器都能使用。Stability
AI表示，大语言模型作为全新的智能生产能力工具使用范围将非常广泛，所以，StableLM将数据安全、用户隐私和道德等列为技术研发的重中之重。Stability
AI希望通过开源StableLM让更多的学者、企业和个人开发者参与到大语言模型研究中，共同消除潜在的风险，使其成为大语言模型开源领域最易用产品之一。Stability
AI在2022年8月开源了Stable Diffusion，同年11月发布了2.0版本。苹果应用商店中排名前10的图片类应用程序中，有4个由Stable
Diffusion 提供技术支持。目前，Stability AI拥有一个超过14万名开发人员和7个研究中心组成的庞大人工智能生成内容社区，因此，在功能创新、预训练、算法优化和数据微调方面处于领先地位。本文素材来源Stability AI，如有侵权请联系删除
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