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度小满招聘：NLP算法研究员，金融领域大模型方向

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公司介绍
度小满，原百度金融。2015年12月，百度整合旗下金融业务，成立金融服务事业群组（FSG），交由百度高级副总裁朱光全面负责，金融科技与无人车、DuerOS 成为百度 AI 战略的三大重要赛道。
2018年4月，百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署，拆分后百度金融启用全新品牌「度小满」，实现独立运营。2018年5月21日，度小满正式成立，延承百度技术基因，探索人工智能在金融领域的应用，先后布局信贷、财富管理、支付、保险、个人金融科技和供应链金融科技六大业务板块。
度小满坚持客户至上，通过科技来服务小微。基于人工智能、金融云、区块链和物联网等底层架构，度小满搭建了金融大脑，运用情感计算、关联网络和知识图谱等技术，进行感知引擎和决策引擎运算，大数据处理能力实现日均100亿次计算，智能风控模型年均上线10万条策略，通过对征信报告进行深度解读，识别出40多万维风险指标，将信贷风险降低了25％，RPA 机器人替代信贷审核中六成以上重复性工作，无感率达99.2％。度小满将领先的技术实力应用到智能营销、智能风控、智能经营、智能运营和满链融，精准识别小微风险特征，用科技帮助小微降低融资成本。
度小满数据智能应用部
数据智能应用部，度小满金融的智能引擎核心，聚焦精进算法与技术优化，致力于做金融行业智能化的先行者。团队的AI产品与能力贯穿于公司营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景，已为上千万客户提供了稳定、安全的金融服务。
团队深耕计算机视觉、自然语言处理、图机器学习、因果推断、自动化人工智能（autoML）等算法研究，拥有丰富的用户行为数据、多模态数据资源，有充足的计算资源与训练集群保障。团队曾荣获微软 MS MARCO、CLUE1.1、OGB 图榜单等多项国际大赛第一名，研究论文被 CIKM、ACM MM、NeurIPS 等各大顶会收录。
目前，团队拥有80+算法工程师，收揽了来自清华，北大，常春藤，G5等海内外优秀人才。此外，团队于2020年成立了博士后工作站，清华大学孙茂松老师等行业顶尖专家担任导师，已与清华大学、中科院自动化所共同培养2位博士后人才，为前沿技术的研发、落地转化提供了充分支持。
岗位介绍
NLP算法研究员-博士专项
岗位职责：
1. 参与 NLP 前沿预训练算法研究，开展金融领域大模型的研发和迭代，达到业界领先水准；
2.推动 NLP 大模型对公司业务的应用落地，包括对话生成、智能营销等。
岗位要求：
1. 2023年应届毕业生或毕业1-3年内，计算机、数学、统计及相关专业，博士学历；
2. 熟悉基本机器学习，常见深度学习算法，数理基础扎实；
3. 具备深厚的 NLP 基础和前沿跟踪能力，具备大模型预训练、文本生成、多轮对话实践经验者优先；
4. 编程功底扎实，熟练使用常见深度学习框架，有大规模分布式训练部署等经验优先；
5. 发表过 NLP 等领域顶会期刊者（包括但不限于 ACL、EMNLP、ICLR 等），或者有影响力较高的开源项目优先；
6. 较强的沟通和学习能力，热衷于技术创新，对 AI 前沿技术有强烈热情。
岗位核心优势
1. 公司战略级项目，资源充沛、算力充足、自有强大数据闭环；
2. 核心算法团队，100+一流院校优秀算法工程师，超高人才密度；
3. 超具市场竞争力薪酬；
4. 创业模式、开放氛围、无限空间；
5. 可选择加入博士后工作站，清华大学孙茂松老师、中科院自动化所刘成林老师、宗成庆老师等学界顶尖专家担任导师。


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本文来自机器之心