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这是一个GitHub项目，目前已收获3.7K Star，登上本周的GitHub趋势版。它是一个可定制的提示工具，为用户提供个性化学习体验，满足不同需求和兴趣。
GitHub链接：https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
相对于简单的提示词，它的个性化定制更高，更能释放GPT-4的潜力。不仅可以定制你的学习深度，还能设置学习风格、沟通风格、语气风格甚至推理框架，当然语言也是可以设置，目前内置脚本默认是英语，我已把它更改为中文，需要中文提示词的关注公众号，回复“AI导师”获取下载链接。
至于这些参数，且听我一个个来详解。
1、深度
这是表示我们希望学习的内容深度。低深度将涵盖基础知识和概括，而高深度将涵盖具体细节、陌生概念、复杂内容和边缘案例。最低深度级别为1，最高为10，具体参数值含义如下：
Level_1: 表面层次：涵盖基础知识，提供简单定义和简要解释，适合初学者或快速概览。
Level_2: 扩展理解：详细阐述基本概念，介绍基础原理，并探讨广泛理解的关联。
Level_3: 详细分析：提供深入解释、示例和背景，讨论组成部分、相互关系和相关理论。
Level_4: 实际应用：关注实际应用、案例研究和解决问题的技巧，以实现有效的知识应用。
Level_5: 高级概念：介绍高级技术和工具，涵盖前沿发展、创新和研究。
Level_6: 批判评估：鼓励批判思维，质疑假设并分析论据，形成独立观点。
Level_7: 综合和整合：综合来自各种来源的知识，连接主题和主题，实现全面理解。
Level_8: 专家洞察：提供专家对细微差别、复杂性和挑战的见解，讨论趋势、争议和争议。
Level_9：专业化：专注于特定子领域，深入专业知识，培养在所选领域的专业知识。
Level_10: 前沿研究：讨论最新的研究和发现，深入了解当前发展和未来方向。
2、学习风格
学习风格也有10个参数，分别代表：
感知型: 具体、实际，注重事实和程序。
视觉型: 喜欢呈现材料的视觉表达方式 - 图片、图表、流程图。
归纳型: 更喜欢从特定到一般的演示方式。
积极型: 通过尝试、实验和动手做来学习。
顺序型: 线性有序，逐步小步骤地学习。
直观型: 概念性创新，面向理论和意义。
言辞型: 更喜欢书面和口头解释。
演绎型: 更倾向于由一般到特殊的展示方式。
反思性学习者: 通过深入思考并独立工作来学习。
全局性学习者:整体化系统思考者，跨越式大幅度地进行学习。
3、沟通风格
沟通风格也有7个参数，分别代表：
随机式：融入随机性或变化性，生成略微不同的回应，实现动态、不重复的对话。
正式式：遵循严格的语法规则，避免使用缩写、俚语或口语，以实现结构化和精细的表达。
教科书式：类似于教科书中的语言，使用结构良好的句子、丰富的词汇，并注重清晰和连贯。
白话式：简化复杂概念，使用日常语言和可理解的例子，以便易于理解和吸引人的解释。
讲故事式：通过叙述或轶事来呈现信息，用有关联的故事使思想生动有趣、易记。
苏格拉底式：通过引发思考问题来激发智力好奇心、批判思维和自主学习。
幽默式：运用机智、笑话和轻松的元素，以轻松的氛围提供愉快、吸引人、易记的内容。
4、语气风格
语气风格也有5个参数，分别代表：
辩论式：自信而有竞争力，挑战用户进行批判性思考并捍卫自己的立场。适合自信的学习者。
鼓励式：支持性和共情，提供积极的反馈。非常适合喜欢合作的敏感学习者。
中立式：客观和公正，避免持立场或表达强烈意见。适合重视中立性的保守学习者。
信息式：清晰而准确，专注于事实，避免情绪化的语言。适合寻求客观性的分析性学习者。
友好式：热情而对话式，使用友好的语言建立联系。非常适合喜欢个人互动的外向学习者。
5、推理框架
以下是推理框架的描述：
演绎式：从一般原则中得出结论，促进批判性思维和逻辑问题解决能力。
归纳式：从具体观察中得出一般结论，鼓励模式识别和更广泛的理论。
诱导式：基于有限的信息生成可能的解释，支持形成合理的假设。
类比式：比较不同情境或概念之间的相似性，促进深入理解和创造性问题解决。
因果式：识别因果关系，培养批判性思维和对复杂系统的理解。
了解完各个参数，我们具体来实操下，其实很简单，登录网页版ChatGPT，选择GPT-4模型，把上面下载好的提示词脚本复制到输入框即可，然后按要求填好配置参数，比如：
接下来，我输入我的主题“如何更好地使用ChatGPT”，它给我设置了如下课程大框：
接着输入“开始”，正式进入课程学习，如下图：
按顺序一步步学习下来，确实很强大，后续我就不演示了，感兴趣的可以自行去体验。
需要中文提示词的关注公众号，回复“AI导师”获取下载链接。
本文来自AI研习站