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要说利用ChatGPT来变现，最多的案例莫过于在YouTube，特别是一些网红百倍千倍的获利，看得我们都心潮澎湃，但作为被割过一茬又一茬的老韭菜，已经对这一类的炒作噱头免疫了。

不过，佛罗里达大学金融系还真出了一篇论文来探讨大型语言模型（如ChatGPT）是否能通过对新闻标题的情感分析来预测股票市场的回报，论文题目就叫《ChatGPT能够预测股票价格的走势吗？返回可预测性和大型语言模型》。论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788

虽然使用的还是GPT-3.5模型，样本也是从2021年10月开始（因为ChatGPT的训练数据直到2021年9月才可用），到2022年12月结束，利用两个主要数据集进行分析：安全价格研究中心（CRSP）的每日收益和新闻标题。

但结论还是比较突出的。研究者使用ChatGPT来判断给定的新闻标题对公司股票价格是好消息、坏消息，还是无关紧要的消息。然后，他们计算出一个数值分数，并发现这些"ChatGPT分数"与随后的每日股票市场回报之间存在正相关关系。

据此发现ChatGPT在预测股票市场回报方面表现优于传统的情感分析方法。而更基础的模型，如GPT-1、GPT-2和BERT，无法准确预测回报，这表明回报可预测性是复杂模型的新兴能力。ChatGPT-4的隐含夏普比率大于ChatGPT-3的，但后者的总回报更大。

研究结果表明，将先进的语言模型融入投资决策过程可以提高预测的准确性，并提高量化交易策略的表现。预测能力主要集中在较小的股票上，对于有坏消息的公司更为突出，这与套利限制论述一致，而非市场效率不足。

别说，研究结果还是很有说服力的，虽然数据和模型都相对过时，看来大语言模型会在金融行业再掀起一番浪潮了。于是，我赶紧去咨询了ChatGPT在金融市场的应用场景，它回复了以下内容：

看来，我那尘封已久的证券账户又得重新启动了，就是最近钱包有点瘪。对此你怎么看，欢迎评论区留言分享。

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