百度文心一言发布会后......

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前天(3月16日)下午,百度在北京举办了文心一言新闻发布会,正式发布了旗下预训练生成式大语言模型产品——文心一言。


在发布会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏总结该产品的诞生为“十月怀胎,一朝分娩”,他提到百度十几年前就开始投入AI研究,2019年就推出了文心大语言模型,今天的文心一言是过去多年努力的延续。


并重点介绍了文心一言的五大场景能力:文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成。


但在发布会过程中,百度股价一路下跌,跌幅一度接近10%。这场万众期待的发布会,最后在“群嘲”声多过“赞美”声中结束。


即便李彦宏在发布会一开场就给大家打了“预防针”降低用户期望值,坦诚说道:“也不能说我们完全ready了,文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4,门槛是很高的......我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”


但很显然,用户对文心一言期待值非常高。早在2月7日,百度公布“文心一言”将于3月完成内测并向公众开放后,百度港股股价跳涨15%以上,市场的真实反应表明了大家的期待。


尤其在看过GPT-4的发布会后,对“中国版ChatGPT的百度文心一言”更是满怀期。但在发布会看到文心一言的产品能力后,更多人发出嘲讽:就这?直播间用户也把关注点放在了李彦宏的“录屏”演示和他那条好看的白色腰带上。


发布会上,李彦宏称自2月份官宣“文心一言”后,已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。而根据百度官方微信公众号,发布会后3小时内,申请测试的企业数量超过6.5万。


有更多得到内测资格的企业和媒体亲测文心一言后,表示支持,称看好我们自己国产的ChatGPT,认为文心一言在中文能力上的表现更优秀,要给它更多时间成长。百度股价也因此发生了逆袭,从3月17日开始,百度股价大幅拉升,最近一天,股价拉升涨幅近15%。


正如李彦宏所说“无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。”


在百度2月发布的其2022全年财报中,提到百度长期深耕人工智能领域,2022年百度核心研发费用达到214.16亿元,占百度核心收入比例达22.4%。


李彦宏在财报信中还强调:“人类进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性的变化......百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,各个层面都有领先业界的关键自研技术,可以实现端到端优化,大幅提升效率。”


具体来看,深度学习框架层面,百度飞桨平台在2022年底已凝聚535万开发者,基于飞桨创建了67万个模型,服务20万家企事业单位,构建起繁荣的AI技术生态;文心在大模型层面已经形成知识增强的ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型。


这都为百度打造文心一言提供了坚实的技术基础。未来,百度还计划将多项主流业务与文心一言整合,包括搜索、智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等。百度作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表,正站在浪潮之巅。

中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长。发布会上,李彦宏提到文心一言对企业和个人的机会。


对企业而言,文心一言是每家企业都不可错过的巨大机会。由于它超强的自然语言理解和表达能力,让任何公司都有机会离自己的客户更近,有机会通过这些能力去创建最好的客户体验,从而比其他人更能抓住客户,获得更强的竞争优势。


对个人而言,文心一言会成为每个人必不可少的生产力工具。有机构预测,到2030年,人工智能可以将每一个知识工作者的生产力提高4倍以上。很多人的工作性质会发生不可逆转的改变。


就在近日,微软举办了一场名为“与AI一起工作的未来(The Future of Work with AI)”的线上活动,展示了其在人工智能领域的最新成果,正式把OpenAI的聊天机器人技术引入到Office办公套件当中,推出一个全新的AI助手——Copilot。


Copilot旨在帮助人们生成文档、电子邮件、演示文稿等。它将大型语言模型(LLM)的能力与Microsoft Graph和Microsoft 365应用程序中的数据相结合,将office变成“地球上最强大的生产力工具”。


百度股价从下跌到飙升,或代表了市场最真实的反应,更多人在内测后重新找回对「文心一言」的信心。


正如李彦宏在发布会最后所讲,文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮,效果会迅速提升,给你“士别三日,当刮目相看”的惊喜。


让我们一起期待文心一言的更多新迭代和惊喜。


PS:在见实3月23日的上海全域跃升大会上,我们邀约了小蚁数智创始人宋博、润米(刘润团队)社群运营负责人吴婧娴、魔珐科技商业化&创新业务总经理冀沛,在当天上午围绕ChatGPT在私域实际工作中的测试和玩法法,展开关键圆桌讨论。


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